深度学习图解epub,mobi,azw3,pdf格式kindle电子书下载，作者：[美]安德鲁·特拉斯克(Andrew W. Trask)-琅嬛苑

书名
深度学习图解
作者安德鲁·特拉斯克
格式PDF
评分6.6
ISBN书号9787302540991
出版年2020-1
出版社清华大学出版社
页数292
定价99
装帧平装
标签工业技术

作者简介

Andrew W. Trask是Digital Reasoning公司机器学习实验室的创始成员，该实验室致力于自然语言处理、图像识别和音频转录的深度学习研究。几个月内，Andrew和他的伙伴们就在情绪分类和词性标注方面发表了超过业界最佳方案的结果。
他训练了世界上最大的人工神经网络，拥有超过1600亿个参数，实验结果发表在ICML(International Conference on Machine Learning)上，还有一部分结果发表在Journal of Machine Learning(JML)上。他在Digital Reasoning公司担任文本处理和音频分析的产品经理，负责仿真认知计算平台的架构设计，深度学习是这一平台的核心能力。

内容简介

《深度学习图解》指导你从最基础的每一行代码开始搭建深度学习网络！经验丰富的深度学习专家Andrew W. Trask以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用Python语言及其最基本的数学库NumPy，就可以训练出自己的神经网络，借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言，甚至像莎士比亚一样写作！当你完成这一切后，就为成为精通深度学习框架的专家做好了充分准备！

主要内容：

• 深度学习的基础科学原理

• 自行设计和训练神经网络

• 隐私保护的知识，包括联邦学习

• 帮助你继续深度学习之旅的建议

Andrew W. Trask是Digital Reasoning公司机器学习实验室的创始成员，该实验室致力于自然语言处理、图像识别和音频转录的深度学习研究。几个月内，Andrew和他的伙伴们就在情绪分类和词性标注方面发表了超过业界最佳方案的结果。

他训练了世界上最大的人工神经网络，拥有超过1600亿个参数，实验结果发表在ICML(International Conference on Machine Learning)上，还有一部分结果发表在Journal of Machine Learning(JML)上。他在Digital Reasoning公司担任文本处理和音频分析的产品经理，负责仿真认知计算平台的架构设计，深度学习是这一平台的核心能力。

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豆瓣评论

木家彤

The English version is a very good book.03-05
千年狐

缺点：中文版翻译感太重了，我基本是看着中文，脑子里自动翻回英文，我怀疑一些段落是谷歌翻译翻的。比如168页的卷积层总结，说的简直不是人话。优点：如果你想从一砖一瓦开始搭建神经网络，或者用习惯了框架，想探究一下底层实现，本书是不错的选择。适不适合初学者？对于“深度学习”，适合，有利于夯实基础，提高工程能力。如果你要拿“深度学习”做项目，不适合，看完一篇高赞的深度学习科普，写一个手写数字识别，就去学习别的项目和函数接口吧。06-05
⠀

目前看过的最适合初学者的深度学习入门书籍。美中不足就是在叙述方面有一丁点的不严谨，虽然无伤大雅就是了，也就两三处吧，但是仔细阅读就能看出来的，编辑、翻译和作者都没发现吗？05-11
滴天

迅速过了一遍，感觉有点绕11-01
dodojojo

前面讲得挺好的但是到后面感觉就讲得没那么清楚了可能是自己看的太着急了（在gkd借的最后一本书）飞机还延误多给了我一天时间把它看完感谢吧再见啦gkd07-01

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