深度学习图解

垃圾！全文讲的东西莫名其妙，举一些奇奇怪怪的例子，完全无法说明全连接层的概念。还卖这么贵，你配？12-11

机翻味道挺重，内容讲得没有很通俗易懂，08-30

前面几章内容略微拖沓且图表格式重复度较高、无用信息量不少；从第10章开始内容递进又过于迅猛了，而且代码基本上没有注释或详细的补充说明、翻译内容也很枯燥无味，读起来真是容易让人犯困。后面几章的内容是从零开始搭建框架并将几章内容叠合成一个RNN模型，鉴于可以作者提供了配套的完整代码以让自己重新琢磨，四星不能再多了。07-09

对初学者来说太好了 ，要是初学的时候能碰到这一本书就好了。04-24

本书采用图文并茂的方式对晦涩难懂的深度强化学习理论进行描述，好教材，书质量很好。06-03

作为深度学习入门书,没有高深的概念和公式,都是从图像讲解,通俗易懂,非常棒.不过感觉章节还是有些散,还需要自己把知识点串起来,特别最后几章,几乎都是代码了,加上翻译的感觉有点怪,啃起来就吃力些..05-25

优点是简单，缺点是太简单了，入门还是可以的。10-26

相当简单的一本入门书，适合文科生。如果是理工科专业相关的人，不要买！不要买！06-29

看到第12章，实在看不下去了，不仅是翻译的问题，原书的表达不够清晰，代码也缺乏注释，我单步调试代码，看的都头大。我觉得深度学习还是必须依托矩阵运算进行解释，否则很难看明白代码01-30

还行吧，有助于入门理解12-14

前面讲得挺好的但是到后面感觉就讲得没那么清楚了可能是自己看的太着急了（在gkd借的最后一本书）飞机还延误多给了我一天时间把它看完感谢吧再见啦gkd07-01

迅速过了一遍，感觉有点绕11-01

目前看过的最适合初学者的深度学习入门书籍。美中不足就是在叙述方面有一丁点的不严谨，虽然无伤大雅就是了，也就两三处吧，但是仔细阅读就能看出来的，编辑、翻译和作者都没发现吗？05-11

缺点：中文版翻译感太重了，我基本是看着中文，脑子里自动翻回英文，我怀疑一些段落是谷歌翻译翻的。比如168页的卷积层总结，说的简直不是人话。优点：如果你想从一砖一瓦开始搭建神经网络，或者用习惯了框架，想探究一下底层实现，本书是不错的选择。适不适合初学者？对于“深度学习”，适合，有利于夯实基础，提高工程能力。如果你要拿“深度学习”做项目，不适合，看完一篇高赞的深度学习科普，写一个手写数字识别，就去学习别的项目和函数接口吧。06-05

The English version is a very good book.03-05