内容简介
市面上不乏大数据具体技术组件的书籍，但却很少有从大数据平台整体建设和产品形态的宏观角度入手来阐释的。《大数据平台基础架构指南》重点介绍大数据开发平台服务构建的整体思路和解决方案，内容涵盖一个成熟的大数据开发平台必不可少的各类核心组件：工作流调度系统、集成开发环境、元数据管理系统、数据交换服务、数据可视化服务、数据质量管理服务，以及测试环境的建设等。书中还凝结了作者多年平台建设的实践经验，以及对大数据相关从业人员能力建设和职业规划的宝贵建议。《大数据平台基础架构指南》适合广大志在深入了解大数据平台建设、开发和应用的在职人员及院校师生。
刘旭晖，花名天火，原蘑菇街数据平台资深架构师，负责蘑菇街大数据服务平台整体产品规划和架构设计工作；此前多年供职于Intel开源技术中心，是Spark/Hadoop/HBase/Phoenix等开源项目贡献者；在内核驱动、操作系统中间件、输入法、浏览器等方向均有多年开发经验。
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