豆瓣评论

  • kksmq
    职业发展和中年危机这块儿很形象了。。。。07-10
  • Goal
    方法论的指导,很赞!04-06
  • canhui87
    强调大数据平台思维,实操的细节较少,适合领导们看12-07
  • Joard Spike
    对基础架构这块的思路梳理得不错,作者还是挺有诚意的,就是行为略显“自媒体”。11-05
  • jerry.z
    书中详细阐述了数据平台团队日常工作中遇到的场景和问题,介绍了蘑菇街的具体实践方法,非常实用。11-20
  • C神
    虚的很,连篇废话,也没有图,就大段大段的文字描述,看了白看系列。08-18
  • Kenny小狼
    这本书跟我想要的内容有点差别,内容可以归纳成大数据平台的基础介绍,看完算是有个平台的总体认识和要求,但你不能学会怎么去搭建或开发。介绍是时候附上作者大量的在蘑菇街的实践分享,的确不错。但额外的一些共鸣是很多地方实际上感觉是对于一个软件产品的看法和总结,比较不错。最后第10章说码农发展问题,也是可以帮助不少程序员。建议不要把这本书当成纯粹“大数据平台”知识范畴。06-16
  • WoooXVi
    职业选择和我们早晚都要面对的中年危机问题08-22
  • 佳吉
    对一个数据分析师来讲,需要看哪些章节?第四章 集成开发环境-用于了解自己每日工作的平台是什么。第五章 数据采集传输同步-涉及到业务数据同步,埋点日志数据同步,以及埋点采集,其中埋点采集章节可以多了解些。11-05
  • D
    大而全的书十有八九写不好01-17
  • Simply&Complex
    有实践和思考,比较适合初入大数据平台领域的同学11-07
  • 阿里阿里巴巴
    比较真诚,有干货,但由于缺乏相关经验,有些跟不上思路03-08
  • Suave
    一些实战经验,细节不多07-18
  • namgalsip
    很真诚,把大数据平台搭建中的一些组件选型娓娓道来。既不照本宣科讲述原理,也不泛泛而谈讨论实现,而是真正的描述了作者在自己搭建过程中的一些思考。而正如作者最后一章所总结的,这些思考并不是片面的,停留在表面的,而是系统的,高角度的。虽然总体还并没有形成高度的体系(如 场景如何对应选型,公司如何平衡资源),带来的思考已经受益匪浅02-12
  • 水边的小竹子
    亲情点赞。至少分享的诚意是真的。07-14
  • 飞林沙
    这本书更值得学习的是对于一个中型公司而言,都需要对数据平台做哪些事情,例如可视化平台,例如权限系统等,一些思路和目标层面值得借鉴,但是对于实操层面偏少,不过也可以理解。12-02
  • 南柯一梦
    看完这本书,就觉得自己在做的事情也没多苦逼。这本书很『虚』,细节很少,但是如果关注工作的哲学和方法论,读这本书的收益是非常高的。03-18