作者简介

李井奎,浙江财经大学经济系教授、博士生导师,浙江大学科斯经济研究中心研究员,哈佛大学法学院访问学者,主要研究领域为法律经济学、应用微观计量经济学和经济思想史。

内容简介

自20世纪90年代以来,现代经济学经验研究领域掀起了一场研究高潮。这种研究范式的改变,必将对人们的思考方式形成空前的冲击。

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豆瓣评论

  • 月亮与六万亿镑
    在现实世界中,并没有绝对完美的因果推断方案,也不存在绝对正确的因果关系。我们所识别出的任何一种因果关系,都只是我们根据现有信息,一点一滴拼凑出来的逻辑链条。即便它在我们眼中已经无限趋近于真相了,也还不是真相,最多只是,一时一地的真相。因此,有一句话很有道理:“如果我们对因果关系的追寻,存在一个总原则的话,那就是,保持谦卑。”09-03
  • 辰丁
    把今年经济学诺奖领域相关的一些论文用白话介绍了一遍,读起来挺通畅。10-12
  • 书茗
    2022.3.8经济类丛书,比较简单。03-14
  • 王小花
    介绍了因果关系研究的五个方法:随机实验法、回归(倾向得分匹配法)、断点回归法、双重差分法和工具变量法,算是该领域的科普,有点啰嗦,最后一章甚至有些画蛇添足了。同领域的推荐《原因与结果的经济学》,简明扼要。03-24
  • clapformilan
    关于因果推断的五种工具的分析深入浅出(随机实验法,回归法(倾向得分匹配法),双重差分法,断点回归法和工具变量法),兼具故事性和专业性,是一本很不错的科普书。对于经常要做商业数据分析,尤其是归因分析的人来说,这些方法都或多或少地在使用,但是能这么系统地做一个梳理与总结,并且结合真实的案例,也是一次难得的体验。国人(可能只是我自己内心的恶魔而已)有一种谜思,就是:出书一定要围绕某个宏大的主题做系统地阐述,不然不值得印成铅字。其实大可不必,哪怕只是一个很小的点,能讲细做深,建立它与整个知识图谱的联结,也是一件值得花功夫研究,并且值得分享的事情(可能类似于匠人精神吧)。之前在读《增长黑客》的时候就有过类似的感受。求大求全,大可不必,能做细做深,讲出其中的门道足以。03-14

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