内容简介

《Python数学实验与建模》以 Python 软件为基础, 详细介绍了数学建模的各种常用算法及其软件实现, 内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型、多元分析、Monte Carlo 模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、图像处理等内容, 既有对算法数学原理的详述, 又有案例和配套的 Python 程序. 《Python数学实验与建模》含有 Python 快速入门基础, 可以帮助 Python 零基础的读者快速掌握Python 语言. 但对于没有其他任何编程语言基础的读者, 建议参考一些更加具体的 Python 相关书籍.

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豆瓣评论

  • 嘿嘿嘿嘿
    1.内容像是从不同地方东拼西凑来的,那你说我买你干啥。2.就可移植性来说,代码质量不好,另外不规范,后期认真学Python会花千百倍精力去纠正。3.典型的中国式教材,点是覆盖到了,可就是不适合拿来学习。4.所谓“欲速则不达”,老师自己学了个浮皮潦草就出来教人,以为自己看了几本参考书,会调几个函数就学会了Python,太粗浅,太浮躁。5.本来想夸夸数学部分,一想好些都是从matlab算法小黄书照搬来的,还给删去不少,算了。6.机器学习部分数据集用的还是iris。。这真说不过去了好吗,我俩手一拍大腿直呼上当,感觉像是看司老师翻车。7.140元买的正版,到手30块钱的印刷质量,多么大的水分。总结一下,“不会的看了也不会,会的看了等于没看”。2020.8.5更08-04
  • Palomar
    内容比较杂,比起教材更适合当工具书05-25
  • 全权单纯集
    完全是matlab的代码改成python了,还省略了一堆东西,自学个大概还是赶紧找老师吧。07-01
  • 煜离
    代码的可读性不好,作为自学教材蛮难受的,不太推荐08-17
  • 无敌脆脆鲨
    在看,代码挺精简的字典那部分讲得太简略了,不应该01-31

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