作者简介

卡尔・伯格斯特龙(Carl Bergstrom)

内容简介

“用数据不会骗人,真的是这样吗?

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豆瓣评论

  • malingcat
    疫情让人郁闷,读书的欢乐多半来自本书。远离量化研究的文科生务必抽空看下,防止被骗。04-26
  • 岂能无怪哉
    胡扯无处不在,每一个个体都试图向其他人兜售某些东西,我们知道那些胡扯有效,而复杂的语言使我们能够制造出无数种胡扯。制造胡扯的工作量远小于清楚胡扯的工作量,而且难读低,成本小。而看似客观的数据并没有我们以为的那么可靠。本书在对胡扯进行了系统的拆解之后,为读者讲解了如何辨别胡扯。有几个重要的技巧是:质疑信息来源、小心不公平的比较、如果好得或糟糕得不像是真的那就要警惕、从数量级考虑、避免证真偏差、考虑多个假设。而对于辨别网上的胡扯,则需要掌握以下技巧:证实和三角互证、注意信息来源、追溯消息的最初来源、使用反向图像搜索、主义深度换脸等合成技术、利用事实核查组织、确保你知道你在和谁打交道、考虑网站的历史记录、注意真相错觉效应、减少信息摄入。最后一点很重要的事是“多思考、少分享”。04-06
  • 解忧公主
    没有什么太新的内容,大数据的信息时代,谬误太多,光靠书里推荐的方法恐怕也很难看清,搭建一个思考的框架还是可以的03-30
  • 十年九夏
    除了教会你如何识别数据胡扯,当你迫不得已需要胡扯时,它也会成为一本实操性强的工具书用来消磨时光03-29
  • 业余法师
    生活中充满了数据的胡扯,很多是不需要拆穿的,比如人均收入、幸福指数啥的,因为我们有自己的感受。那么其余的呢,突然冒出来不懂的领域的科学数据呢,往往就直接接受了,这时我们就需要拆穿胡扯的能力。04-02

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