作者简介

肖仰华
博士,复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室创始人。曾担任多家企业高级技术顾问与首席科学家。曾获得十多个国家、省/市、企业级的研究奖项,曾承担三十多项国家、省/市、企业级研发项目。在国际顶级学术会议与期刊(包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、ACL、TKDE等)发表论文百余篇,授权近20项知识图谱专利。担任多个国际期刊编委,百余次为国际/国内学术机构/会议提供学术服务工作。领导构建了知识工场平台,发布了一系列知识图谱包括CN-DBpedia、CN-Probase等。

内容简介

知识图谱是一种大规模语义网络,已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。知识图谱也成为大规模知识工程的代表性实践,其学科日益完善。

《知识图谱:概念与技术》是一本系统介绍知识图谱概念、技术与实践的书籍。全书共5篇,由16 章构成,力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术。“基础篇”介绍知识图谱的基本概念、内涵与外延、历史沿革、应用价值,以及相关的基础知识。“构建篇”重点介绍大规模高质量知识图谱的自动化构建技术,涵盖词汇挖掘、实体识别、关系抽取及概念图谱构建、百科图谱构建、众包构建与质量控制等专题。“管理篇”系统地阐述了知识图谱建模与存储、查询与检索,以及图数据管理系统。“应用篇”对于基于知识图谱的关键应用技术展开介绍,包括搜索与推荐、自然语言问答,以及基于知识图谱的自然语言理解。“实践篇”介绍知识图谱实践中的基本原则和有用实践,初步讨论了知识图谱实践中的开放性问题。

《知识图谱:概念与技术》可作为高年级本科生、硕士生或者博士生的教材,也适合企业与行业智能化的从业人员阅读。


肖仰华

博士,复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室创始人。曾担任多家企业高级技术顾问与首席科学家。曾获得十多个国家、省/市、企业级的研究奖项,曾承担三十多项国家、省/市、企业级研发项目。在国际顶级学术会议与期刊(包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、ACL、TKDE等)发表论文百余篇,授权近20项知识图谱专利。担任多个国际期刊编委,百余次为国际/国内学术机构/会议提供学术服务工作。领导构建了知识工场平台,发布了一系列知识图谱包括CN-DBpedia、CN-Probase等。

下载地址

豆瓣评论

  • 今天辞职了吗
    怎么在我前面打五星的那几个号都是毫无内容的疑似水军的账号???02-03
  • 飞林沙
    7.8的评分太假了,这本书就像是一本国产本科教材一样,又臭又长,还没有任何的知识深度。01-26
  • 星野
    体系完整,理论技术方法完备,作为教科书已经足够,不足在于部分章节为合作者编写,风格不统一,质量有参差11-01
  • 静候轮回
    因工作而读的技术书籍,大部分内容看不懂、也就不纠结了,毕竟只是“商业咨询”从业者、今生恐怕与技术实现无缘了。从商业角度,每一张的开头和结尾都仔细看了,也算快速帮助我建立了框架性的内容,和肖教授在我司的演讲匹配的很好,算是有收获08-16
  • 颖鹰
    比较适合快速入门,有个概览性了解。从这个目的看,本书水分都点大,内容可以精简2/3。02-01

猜你喜欢

大家都喜欢