豆瓣评论

  • Babao
    全书有500页的内容,从不同的方面讲述知识图谱的知识点。整体来说还是比较难啃的,读完之后受益匪浅。01-09
  • Good guy
    书有点厚,内容比较专业,挺考验耐心的,我断断续续看了好多天才读完,尽管只看懂一部分,感觉基础知识更加牢固了,有自信了!这就是知识的力量吧。05-31
  • 白逸朗
    计算机科普读物,写的很一般吧07-12
  • kylin
    内容太泛泛了,组织的也不太好,每次看都会犯困05-02
  • 遥不可及
    挺复杂的感觉,第一遍看的时候不太明白,理论化的知识太多了,多看多思考吧。05-06
  • 刘爱玛
    终于一知半解的啃完了。内容很全面,但有些内容直接照搬paper,对于小白来说还是有点艰涩了。08-04
  • 逍遥子
    当综述看,坦白讲,这本书写的水份很大,很多内容啰嗦重复,500多页至少有200来页的水份可以挤掉12-03
  • 薛定谔的熊
    居然不到8分?简直没天理,这书走的是大而全的路子,从数据采集、结构化、质量控制、众包修正、存储查询的问题,工业应用的方式,行业发展以及未来着力点,全部都囊括了。可以说是如果你想要了解知识谱图,这是作为第一本书来说一点都不过分。从这个角度来说,这本书是值10颗星的。但是可能长处也是短板吧,因为是大而全的书,所以很多细节都没有展开讲,看完有种不知道要从何入手的感觉,像学习了一个屠龙之术的感觉,因为上面提到的任何一个环节大概都是有大量的工作可以开展做的。作为对比,我大胆预测,这书应该跟周志华的西瓜书之于机器学习、Goodfellow的花书之于深度学习一样地位的书。但是进一步的想要深入下去,还需要结合这每章后面的reference的论文展开相关的细节继续研习。总之,五星好评!08-14
  • Eliz
    语言精练,概括到位。适合有一点经验后,看这本书总结。04-13
  • 教科书,参考书,适合放在案头查阅用02-03
  • 颖鹰
    比较适合快速入门,有个概览性了解。从这个目的看,本书水分都点大,内容可以精简2/3。02-01
  • 静候轮回
    因工作而读的技术书籍,大部分内容看不懂、也就不纠结了,毕竟只是“商业咨询”从业者、今生恐怕与技术实现无缘了。从商业角度,每一张的开头和结尾都仔细看了,也算快速帮助我建立了框架性的内容,和肖教授在我司的演讲匹配的很好,算是有收获08-16
  • 星野
    体系完整,理论技术方法完备,作为教科书已经足够,不足在于部分章节为合作者编写,风格不统一,质量有参差11-01
  • 飞林沙
    7.8的评分太假了,这本书就像是一本国产本科教材一样,又臭又长,还没有任何的知识深度。01-26
  • 今天辞职了吗
    怎么在我前面打五星的那几个号都是毫无内容的疑似水军的账号???02-03