作者简介

彼得·施莱弗斯(Peter Schryvers)
城市规划师与环境设计师,加拿大规划师协会成员,Beltline城市壁画项目的发起人,毕业于卡尔加里大学。

内容简介

为什么花更少的钱买更偏远的房子不一定划算?

为什么得分最多的运动员不一定是好运动员?

为什么癌症发病率上升竟可能是一件好事?

泰勒主义、绩效管理、科学管理、关键绩效指标等理论都建立在同一个假设之上:如果你考核员工并提供激励,你就会得到理想的结果。但事实真的是这样吗?

我们使用衡量指标来了解世界上许多重要的事:教育和医疗系统是否高效,一个国家是否比另一个国家更富裕,哪个城市的生活质量更高……在这《为什么数据会说谎》中,作者分享了许多选用错误的衡量指标,进而带来糟糕结果的案例,展示了衡量指标如何影响教育、医疗、商业,甚至城市发展。

为什么人们总是测量错误的数据,而忽视重要的指标设定?这本启发性的书提醒我们,并非所有重要的东西都计算得清楚,也并非所有计算得清楚的东西都重要。被各种量化指标裹挟的我们,要时常想一想:这些指标真的能起到衡量作用吗?人们是否在钻空子?他们的行为是否会使这个指标变得毫无意义?事实上,“说谎”的从来不是数据本身,而是被不科学的衡量指标支配的人。

这《为什么数据会说谎》强调了选用恰当衡量指标的重要性,并且告诉读者,如何在做出关键决策之前找到正确的指标。


Peter Schryvers,城市规划师与环境设计师,加拿大规划师协会成员,Beltline 城市壁画项目发起人,毕业于卡尔加里大学。

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豆瓣评论

  • Te+.amao
    数据和管理决策相连,所有管理者都应警惕说谎的数据!07-04
  • eudaimonia
    想看到一些认知外的分析,但没有。07-08
  • 深情的艾老师
    1. 古德哈特定律定律告诉我们,当一个测量变成目标时,它就不再是一个好的测量。2. 虽然数据本身是客观存在的,但解读数据的过程却受到主观因素的影响。我们可以让衡量指标为我们要实现的目标服务,而不是成为衡量指标的奴隶。3. 要学会对衡量指标持有批判的态度。我们必须学习如何识别好的指标,兼顾定性与定量分析。只有这样,才能在数据泛滥的时代不被表面数字迷惑,坚持自己的方向。07-30
  • 心若无涯
    当你想衡量工作中的生产力或者新的健身方案的有效性时,不要问自己“我能衡量什么”,而是问“我想做什么”。问这个简单的问题,可能会改变你做事的方式和你最终的成就。07-30
  • jdxyw
    其实挺啰嗦的,说来说去其实就一个观点,kpi会让人去做各种违背初心的事情去提升kpi08-02

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