作者简介

邱锡鹏
复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师,于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等,在相关领域的权威国际期刊、会议上发表学术论文60余篇,获得计算语言学顶级国际会议ACL 2017杰出论文奖、全国计算语言学会议CCL 2019最佳论文奖,2015年入选首届中国科协青年人才托举工程,2018年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新一等奖”,入选由“清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院”联合发布的2020年人工智能(AI)全球最具影响力学者提名。该排名参考过去十年人工智能各子领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况,排名前10的学者当选该领域当年最具影响力学者奖,排名前100的其他学者获最具影响力学者提名奖。作为项目负责人开源发布了两个自然语言处理开源系统FudanNLP和FastNLP,获得了学术界和产业界的广泛使用。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员,中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。

内容简介

《神经网络与深度学习》主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(卷积神经网络、递归神经网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。

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豆瓣评论

  • 陆仁以
    高校教师往往有出书的指标,安排学生抄抄英文书籍完成任务似乎已然常态。相比之下,作者出这本书十分地良心。11-20
  • 小白小白
    很好的书,对深度学习的理解受益匪浅05-12
  • 江霰
    这本书文字简练流畅,举例经典恰当,但是公式推导简直是灾难!关键地方跳步,琐碎地方详细,重要变量(符号)没有解释,重要矩阵尤其是高维矩阵不注明尺寸(size),上标下标混乱......所以作者真的想让人搞明白一些内容吗? Aston Zhang的书是深度学习的首选。11-26
  • mailtozou
    实在看不懂,不明觉厉。说这本书是入门书籍的,你们的门槛也太高了。05-23
  • 呆呢鹿夢遊中
    认真写书的教授都是好老师!11-08

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