豆瓣评论

  • 奈落
    只是跳着读了一点,想不到一本机器学习教材竟然能像文学作品一样让我有通宵读的冲动。08-23
  • 上纪元的赵天师
    鼎力推荐。这本书,优点在于讲的比较清晰,排版非常好,读起来特别舒服。属于同类书中品质很高的中文本。04-07
  • windoker
    不仅邱老师的书写的好,复旦NLP组的论文也非常好04-11
  • 通往盛夏
    居然在豆瓣上都有这种未出版的书籍!满分奉上!另外这个ISBN是哪里来的……11-24
  • Rick
    很早之前读的. 数学推导清楚, 这点好评08-16
  • Salooloo
    中文写深度学习最好的一本书,无论是公式推导还是知识点的时效性和结构性上都可圈可点。 李航的偏重于机器学习理论,深度学习部分太少。周志华的西瓜书侧重机器学习的介绍,有点科普的味道。Goodfellow的花书内容上深度比这本要强一些,但是结构有些散,入门不太合适。 09-10
  • 理论家
    最好的深度学习自学教程,之前在网站看过电子版,支持正版!05-07
  • 蔡大锅
    书是上课教材拓展而来,符合了少量机器学习+深入的深度学习介绍的模式,整体结构很不错。可以先挑自己需要的部分看。很多吐槽说入门有难度,其实没必要一下子全看懂。可以先过一遍结构,了解基础的概念。然后再结合网络上的博文对照教材进行研读。最后一步可以再考虑深究数学公式和课后习题的推导。当然具体的工作,还是需要代码的训练,这部分需要额外寻找相关材料。07-15
  • 折耳弄青鸢
    此书似乎本来就是由邱老师给研究生上深度学习课程的教案资料整理扩充而来,因而有些内容确实不够深入详细。应该适合作为初入门时的参考和系统学习之后的总结回顾。02-19
  • 峰池
    这本书也太好了吧!清晰的数学语言描述方法的核心原理,兼具准确与深度,重要的是非常新!基本18年之前的主要方法和论文都有涉及到!目前看到的深度学习方面最好的教科书04-07
  • 呆呢鹿夢遊中
    认真写书的教授都是好老师!11-08
  • mailtozou
    实在看不懂,不明觉厉。说这本书是入门书籍的,你们的门槛也太高了。05-23
  • 江霰
    这本书文字简练流畅,举例经典恰当,但是公式推导简直是灾难!关键地方跳步,琐碎地方详细,重要变量(符号)没有解释,重要矩阵尤其是高维矩阵不注明尺寸(size),上标下标混乱......所以作者真的想让人搞明白一些内容吗? Aston Zhang的书是深度学习的首选。11-26
  • 小白小白
    很好的书,对深度学习的理解受益匪浅05-12
  • 陆仁以
    高校教师往往有出书的指标,安排学生抄抄英文书籍完成任务似乎已然常态。相比之下,作者出这本书十分地良心。11-20