内容简介

《深度学习原理与PyTorch实战》按照从理论到实践,从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术,代码翔实,公式简单易懂。《深度学习原理与PyTorch实战》第1章介绍深度学习的概念和目前的形势,第2章介绍Python编程语言基础,第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题,第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用,第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN,第7~9章介绍自研深度学习框架,并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的算法和细节,第10章介绍目前机器学习的前沿无监督学习,第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。《深度学习原理与PyTorch实战》适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者阅读,也可作为相关培训机构的参考用书。

张伟振,主要从事系统架构设计、深度学习在计算机视觉任务中的应用方面的研究,在计算机图形学、大型软件架构设计、后台开发、桌面应用、游戏、Web应用等领域亦有较丰富经验。

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豆瓣评论

  • powerddt
    比较杂,感觉所有都想涉猎,但都浅尝辄止。自研深度学习框架这一章还不错,简单介绍了框架的C++实现,对于理解框架底层有帮助。2022.6.28-2023.1.7 市图借阅01-07

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