作者简介

Yoav Goldberg现就职于以色列巴伊兰大学,是自然语言处理领域一位非常活跃的青年学者。Goldberg博士期间的主要研究方向为依存句法分析,随着深度学习的兴起,他也将研究兴趣转移至此,并成功地将该技术应用于依存句法分析等任务。与此同时,他在理论上对词嵌入和传统矩阵分解方法的对比分析也具有广泛的影响力。另外,他还是DyNet深度学习库的主要开发者之一。

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豆瓣评论

  • 慎思园六栋
    dl在nlp应用的综述吧。因为书挺薄的,可内容覆盖挺广,所以不能对深度有要求。是属于每一章都可以根据参考文献继续深挖的。18.12.08继续来评价一下,再细读了一下这本书,评价从4星升至5星。很多比较新的方法都有讲到(当然,受限于成书时间,像17年transformer,18年bert是没法纳入书中了),而且信息比较密集,只要认真阅读书中的内容以及相关的文献,还是有挺大的收获的。10-21
  • 江霰
    发现译者居然部分删除对DL来说很重要的一些变量维度的描述,太过分了。//我从未批评过一本书的翻译,这本书做到了。别人翻译是别扭不通顺,这本书是出错,公式、表述严重出错。刘挺,车万翔,哈工大SCIR,十几个人搞出这么个翻译,不嫌丢人?自己干不了就不要揽这个活,毁了Goldberg倾心写就的好书。11-08
  • everfight
    很清晰的自然语言处理领域的综述文章。无奈NLP领域发展太快,17年的书现在看来都稍微有点老旧了。06-11
  • Whiterwater
    挺不错的,有了从宏观角度看待如何解决nlp问题的新思路12-04
  • 夜空守望者
    这本书质量真的很一般,很多NLP关键点都没分析清楚,而且翻译看得很出戏,可能因为原作者的用语和目前国内主流的NLP术语相差较大。11-21

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