内容简介

集数据分析为一体是本书的一大特色。

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豆瓣评论

  • 小名狮子
    和我的想法一致,学习python的第一步并不是学习编程,而是使用python替换常用工具如excel,此后才是在这个基础上的编程提升效率,不然你总觉得用不上,就总不用,最后就是学了仍在一边。ps 书挺简单的,一天可以读完03-06
  • 大尤
    还行吧,起码把框架搭好了。不过写得太简陋了,且有不少错误04-05
  • iDavid
    为了以后销售月报的全自动生成,我硬是把Python给学了。因为精通Excel数据透视,对比起来学习用Python实现透视,非常容易。https://mp.weixin.qq.com/s/6v7fUJwss17o0IgFhkt1Kw09-09
  • 东北千颂伊
    作者水平太差,书里错误很多,越到最后就能感觉到作者的吃力08-07
  • 蔡赫敏
    20200708第一遍读完,整理完所有章节的代码,上传在知识星球和Github上面。1 加上了作者张俊红老师微信,加入了张老师的数据分析知识星球,督促自己学习。2 籍此机会给自己建了一个[DataTime]知识星球,记录自己的数据学习笔记,比如.ipynb代码。3 小评价:本书针对windows系统,用mac学起来需要换个角度。另,每个小章节在处理/索引数据前,数据表是如何用DataFrame生成的?目前全靠自己摸索啊。好辛苦~4 张老师的第二本SQL书,准备往下看看再决定是否剁手,毕竟时间也有限。嘻嘻07-08

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