对比Excel，轻松学习Python数据分析

因为Excel与Python对比的切入点不错，几个小时的时间翻完，整体收获不大，可以当做入门笔记翻翻。前面章节一个函数参数，给一个运行结果截图，让人感觉在凑数一样。04-01

不错。对于本excel用户来说 以这样对比的方式学习py基础就更扎实了。 不过有些遗憾的是 最后图表有一些浅了。 都是excel可以实现的图，那为啥我不用excel？找各个参数的时间我早就把格式都调好了11-04

内容选择很好，我自己的工作过程中很多时候就是从excel走向python的，从这个角度去切换工具是很好的，不过作者对于excel的部分写得太简单和低级了，很多excel高级用法的。不过作者很有心的做了读者群，接受反馈和勘误什么的…整体内容比较简单，但相对系统，可以备着参考，免得再临时搜索啦05-19

很清晰的入门教程。评论里有很多说错误的其实是不同python版本的差异而已啦。12-26

如果你像我一样对python处理数据没什么概念，这是一本非常好的书02-16

很实用，很基础。但是我不知道自己为什么看这个。我是个浪费时间的高手吗。03-07

作为一本工具书还是推荐的11-14

这种对比Excel操作和Python如何实现的书是我需要的，只是过于粗糙11-05

数据分析可以把隐藏在大量数据背后的信息提炼出来，总结出数据的内在规律。代替了以前那种拍脑袋、靠经验做决策的做法，因此越来越多的企业重视数据分析。具体来说，数据分析在企业日常经营分析中有三大作用，即现状分析、原因分析、预测分析。02-13

过了一遍。明天实践 @2021-11-11 22:46:2404-02

20200708第一遍读完，整理完所有章节的代码，上传在知识星球和Github上面。1 加上了作者张俊红老师微信，加入了张老师的数据分析知识星球，督促自己学习。2 籍此机会给自己建了一个[DataTime]知识星球，记录自己的数据学习笔记，比如.ipynb代码。3 小评价：本书针对windows系统，用mac学起来需要换个角度。另，每个小章节在处理/索引数据前，数据表是如何用DataFrame生成的？目前全靠自己摸索啊。好辛苦～4 张老师的第二本SQL书，准备往下看看再决定是否剁手，毕竟时间也有限。嘻嘻07-08

作者水平太差，书里错误很多，越到最后就能感觉到作者的吃力08-07

为了以后销售月报的全自动生成，我硬是把Python给学了。因为精通Excel数据透视，对比起来学习用Python实现透视，非常容易。https://mp.weixin.qq.com/s/6v7fUJwss17o0IgFhkt1Kw09-09

还行吧，起码把框架搭好了。不过写得太简陋了，且有不少错误04-05

和我的想法一致，学习python的第一步并不是学习编程，而是使用python替换常用工具如excel，此后才是在这个基础上的编程提升效率，不然你总觉得用不上，就总不用，最后就是学了仍在一边。ps 书挺简单的，一天可以读完03-06