作者简介

Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授,也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。Adrian Kaehler博士,Applied Minds公司的资深科学家,从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。

内容简介

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。

Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授,也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。

Adrian Kaehler博士,Applied Minds公司的资深科学家,从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。

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豆瓣评论

  • Jeff
    很全很好的手册,对...手册。如果要说学到些什么和cv相关的知识,没Robert Laganière的那本多。11-26
  • 雨落莎
    书是好书,翻译给毁了,“阿丘科技”这个译者应该被钉在耻辱柱上。11-03
  • Herbert
    避坑警告!我只看了18和19章,翻译错乱的地方实在太多,真真地不如读原著。我真有退钱的冲动。这两星是给原著的,翻译出版零分。译者和出版社都有责任,既然达不到出版的水平,就不要出版嘛,不要一副收割的嘴脸,实在太丑。08-18
  • 大雨滂沱时
    大厚本,当作编程手册都嫌厚,关键是翻译也一般01-16
  • 科西嘉人
    工具书,凡涉及到理论解释的部分写的过于晦涩08-18

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