作者简介

朱迪亚・珀尓(Judea Pearl),现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,“贝叶斯网络”之父,2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖,同时也是美国国家科学院院士,IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。

内容简介

在本书中,人工智能领域的权威专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。

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豆瓣评论

  • 心若无涯
    无论客观世界存不存在因果关系,每个人主观上都离不开因果这个思考方式07-13
  • 本书关于因果关系模型的概念,基本可打开知乎搜索因果模型点开第一个搜索结果获得;举了不少例子,但切合主题能在作者限定框架下成立的没几个;序言写得又宽泛又浮夸,以为这是什么了不得的划时代巨作,但看到文中“历史学家尤瓦尔·赫拉利在他的《人类简史》一书中指出,人类祖先想象不存在之物的能力是一切的关键,正是这种能力让他们得以交流得更加顺畅”这段话差点笑喷,初中毕业的人都知道人类无法想象自己未曾见过的、不存在的事物,不然为啥上帝总是以人类形象出现、飞机总像张开翅膀的鸟啊。不过有一点是真的,不了解因果关系的人阅读本书会感到非常吃力,与作者写作水平无关,与概念本身有关。Ps.不知是原文如此还是翻译错误,作者写“我们不是神创论者,连我们的老师骨子里都是达尔文主义者”,达尔文主义者是这么用的?大写的迷惑。08-01
  • 随遇而安
    厉害大了,搞清因果机制是社会科学想追求的目标,却还处于一片混沌,这本书好像又让世界清亮了些。另外,此书某个二星评价差点让我笑喷,他的评价就让我想到那种对你的研究完全不懂的答辩专家,给你提问题时只会说:“你的ppt格式做的不规范!差评!”12-08
  • Eigentlichkeit
    物理定律只用统计概率规律描述因果,P(Y | do(X)) > P(Y). 如果你单方面对 X 做一个干预动作,导致 Y 的概率增加,就是 X 导致了 Y。因果思维这种主观假设很有用。简单因果模型,就能胜过无数经验。数据是客观的,而人的观点是主观的。相关性是客观的,因果是主观的。因果分析的重点在于操作方法是否有用而不是本体是否真实。真实世界任何事情都是错综复杂的,无法列举影响一个结果的所有可能缘故。你必须做出各种取舍,猜测你认为最重要的缘故。贝叶斯方法先给理论假设设定可信度。新证据并不直接证实或者证伪理论,只是调整可信度的大小,做动态的判断。用客观数学手段修正主观认识。贝叶斯方法是种实用主义态度。研究目的并非了解根本不可知的绝对真实世界,而要获取实用知识,做出尽可能准确的判断和决策。07-22
  • 云游骑士
    离开因果关系谈论数据是舍本逐末。珀尔的这本书不愧为"因果革命"的一面旗帜,值得细心品味。07-27

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