作者简介

杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)既是一位活跃的技术博主、开源贡献者,也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位,是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。

内容简介

算法是人工智能技术的核心,大自然是人工智能算法的重要灵感来源。《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》《人工智能算法(卷2)》介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法,这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章,涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解,每章都配有程序示例,读者可以自行尝试。


杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)既是一位活跃的技术博主、开源贡献者,也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位,是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。

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豆瓣评论

  • 自娱者小五
    读着读着就知道和卷一不是同一个译者,水平不在同一层次。仍然是概览式的教材,定位比较尴尬。既然读了两卷,剩下一卷也索性读完吧。10-07
  • wen
    主要讲了遗传算法相关 但也不是很深入 就是简要介绍 大概会有个了解 还不错 最后两个例子还挺有趣的02-20
  • 沉寂之舟
    感觉比起卷1,这劵难度反而下降了,代码部分之间略过翻译了,不过看这书还是要配合代码看才好.05-08

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