内容简介

《多层次模型》首先对社会与健康科学研究中的多层次模型统计方法做了一些相对非技术性的介绍。然后介绍了二层模型及其拟合方法,包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验以及中心化。最后是对多层次模型的扩展应用,包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理,以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型。这些内容都讨论了其与多元回归的相似性,并且对例子中的数据和分析进行扩展运用。

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豆瓣评论

  • ziruofeier
    很不错的summary08-09
  • Koyota
    统计方法课程的阅读材料之一= =12-28
  • [已重置]
    理论部分简明扼要 配合食用风味更佳04-29
  • Lane
    非常好的HLM原理和实证分析介绍,简直救命稻草04-25
  • 陈博衍
    当茶余饭后的书看看, 就看看怎么 inference 就可以了. MLM 要完整看我建议还是看邱皓政. 不过, 二层模型在本质上还是 LSDV, 到了三层及以上又显得模型过于复杂, 不够优美, 这就搞得多层次模型很尴尬. 可能还是得取决于要解释的层面和构建的层面, 其实 MLM 也好 MSEM 也好现在逐步起来了, 但还是觉得, 不如基础的回归好用, 因为在本质上, 一切都只是回归的特例. 不如考虑建模的动机.08-29

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