作者简介

Wes McKinney,Python 开源数据分析库 pandas 的创始人。一名活跃的演讲者,也是 Python 数据社区和 Apache 软件基金会的 Python/C 开源开发者。目前在纽约从事软件架构师工作。

内容简介

《利用Python进行数据分析(原书第2版)》由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括:

• 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

• 更新pandas库到2017年的新版

• 新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示

• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

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豆瓣评论

  • 猴子
    看这本书会比较无聊,但是参考这个资料学习效果会更好:https://www.zhihu.com/question/39602876/answer/33694247811-23
  • Von.Y.Erick
    竟然真得过上了上班更新数据,泡杯茶,等代码跑完了看结果的日子……06-02
  • 风行水上
    非常经典的一本Python数据分析书,每一章之间有递进关系,适合Python入门()如《Python编程,从入门到实践》)之后阅读,本书专门针对数据分析领域的。我细致地读了一遍,敲了一遍代码,一开始没有头绪,进展缓慢,后来逐渐明朗了。学习编程要多实践,这对没有基础的人来说有困难,因为无从下手。我的体会是,在你基础不牢的时候,就多看,多记,多总结,搭建自己的思路框架。05-31
  • Jeff
    工具书,快速略读。挺好的。有需求再仔细翻12-11
  • 胡二
    书是好书,有些翻译错误无法容忍08-09

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