动手学深度学习epub,mobi,azw3,pdf格式kindle电子书下载，作者：阿斯顿・张等-琅嬛苑

书名
动手学深度学习
作者阿斯顿·张李沐扎卡里·C·立顿亚历山大·J·斯莫拉
格式AZW3,EPUB,MOBI
评分9
ISBN书号9787115490841
出版年2019-6
出版社人民邮电出版社
页数440
定价85.00元
装帧平装
标签计算机编程人工智能

作者简介

阿斯顿・张（Aston Zhang）

内容简介

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。

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豆瓣评论

泥豆尼痘昵

这书是实践导向入门书，优点是平易近人、操作性强、覆盖面广，缺点是深度不足，毕竟本来就是本科教程。五星评价的原因是此书把优点极致放大，做到了现今市面上没有哪一本书能够替代掉它的功能，即便缺乏深度是不可置疑的软肋。按照作者的安排一步一步从简单代码到各种模型的实现，几乎只需要参考这一本书，除非是追求更高精尖的想法或是更基础严谨数学公式推导证明，而在这一步一步敲代码过程中，读者对理论的理解也能更好的找到落脚点。作为与花书同样完全开源的专业书，此书风格一看就是工程师出身的人写的，而花书一看就是科研工作出身的人写的，虽然一个是入门用，一个是进阶用，但两者重叠的部分都是此书更佳，而更进阶的内容推荐直接读原始论文或相应综述论文，更数学的推荐类似《Applied Predictive Modeling》的书。06-05
heisen

应该是到2020年为止最适合入门的一本深度学习教材了吧，讲的东西虽然不是很深，但是都很clear，还讲解了MXNet相关的实现，最好还是看英文版的，讲了attention mechanism和别的机制，这些貌似中文版没有，RNN推荐再看看CMU的DLhttps://www.youtube.com/watch?v=YYNNTrSROa4Attention 推荐看看李宏毅两倍速就行https://www.bilibili.com/video/av48285039?p=92假如实在这也学不会，只推荐看UW的这个DL了。。。虽然这么浅基本就是追求广度的科普https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning01-04
女王公园的八神

一看就是做工程的人写的，很实用。对于入门MXNet是一本绝佳的教材，一些计算机视觉的相关知识写的也很通俗易懂06-14
肉粽

最好的深度学习入门教材！没有之一！友好到爆的实践体验，思路清晰的从零实现，推荐使用pytorch版本网页，毕竟我pytorch天下无敌……哈哈哈。你给我点赞，我奉上pytorch版本链接：https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/04-01
軒轅鍾書

很多实操的例子介绍了基础的 DL 知识，入门和上手都很不错，干货是真不少。遗憾的点就是不是 TF 的例子，对于初学者来说相当于多学 mxnet 了。09-28

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