作者简介

尼尔·J·萨尔金德(Neil J.Salkind) 他在堪萨斯大学心理学和教育学系从教30年,同时兼任人类发展和家庭生活系的教授,30年来,开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位,发表了80多篇专业文章,也是一些大学教材的作者,如《儿童发展、探索性研究和人类发展理论导论》(Sage,2004)。他也是l989--2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展研究领域很活跃,在贸易领域也有很多著述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里,喜欢烹饪、游泳、阅读、藏书及收藏古典沃尔夫Pl800。

内容简介

在经过不断地摸索以及少量成功大量失败的尝试之后,我已经学会了以某种方式教授统计学,我和我的许多学生认为这种方式不会让人感到害怕,同时能够传递大量的信息。

通过这《爱上统计学》可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息,也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。《爱上统计学》理论部分有一些,但是很少,数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。

为什么《爱上统计学》这《爱上统计学》不增加更多理论内容?很简单,初学者不需要。这并不是我认为理论不重要,而是在学习的这个阶段,我想提供的是我认为通过一定程度的努力可以理解和掌握的资料,同时又不会让你感到害怕而放弃将来选修更多的课程。我和其他老师都希望你能成功。

因此,如果你想详细了解方差分析中F值的含义,可以从Sage出版社查找其他的好书(我愿意向你推荐书目)。但是如果你想了解统计学为什么以及如何为你所用,这《爱上统计学》很合适。这《爱上统计学》能帮助你理解在专业文章中看到的资料,解释许多统计分析结果的意义,并且能教你运用基本的统计过程。

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第I部分 耶!我喜欢统计学

1 统计学还是虐待学?由你决定

为什么学习统计学

统计学简史

统计学:是什么(或不是什么)

我在统计学课堂上做什么

使用这《爱上统计学》的十种方式(同时也在学统计学!)

关于那些符号

难度指数

第Ⅱ部分 西格玛·弗洛伊德和描述统计

2 必须完成的功课——计算和理解平均数

计算均值

需要记忆的内容

计算中位数

需要记忆的内容

计算众数

何时用什么

应用计算机并计算描述统计值

3 性别差异——理解变异性

为什么理解变异性很重要

计算极差

计算标准差

需要记忆的内容

计算方差

使用计算机计算变异性量数

4 一幅图真的相当于千言万语

为什么要用图表说明数据

好图表的十个方面(少贪新,多练习)

首先是建立频数分布

图形密度:建立直方图

扁平和细长的频数分布

其他的图表数据的绝妙方法

使用计算机图示数据

5 冰淇淋和犯罪——计算相关系数

相关系数到底是什么

需要记忆的内容

计算简单相关系数

理解相关系数的含义

决定性的努力:相关系数平方

其他重要的相关

使用计算机计算相关系数

第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的机会

6 你和假设:检验你的问题

也许你想成为一个科学家

零假设

研究假设

好假设的标准是什么

7 你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性

为什么学习概率

正态曲线(或钟型曲线)

我们最中意的标准值:z值

使用计算机计算z值

第Ⅳ部分 显著性差异——使用推论统计

8 显著性的显著——对你我来说意味着什么

显著性的概念

显著性与意义

推论统计介绍

显著性检验介绍

9 两个群体的t检验——不同群体的均值检验

独立样本t检验介绍

计算检验统计量

特殊效果:差异是真实的吗

使用计算机进行t检验

10 两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验

……

第V部分 你得了解和记忆的内容

附录A 30分钟SPSS教学

附录B 数据表

附录C 数据集


尼尔·J·萨尔金德(Neil J.Salkind) 他在堪萨斯大学心理学和教育学系从教30年,同时兼任人类发展和家庭生活系的教授,30年来,开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位,发表了80多篇专业文章,也是一些大学教材的作者,如《儿童发展、探索性研究和人类发展理论导论》(Sage,2004)。他也是l989--2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展研究领域很活跃,在贸易领域也有很多著述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里,喜欢烹饪、游泳、阅读、藏书及收藏古典沃尔夫Pl800。

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豆瓣评论

  • Koji
    在大学的概率统计课堂上没有认识到这门课的重要性,考完试后学到的东西就忘到了九霄云外。现在用这本书来恶补,基本上达到了目的。03-20
  • 会打字的跳舞机
    我爱统计学!爱死劈爱死爱死!11-13
  • Lucas
    树形图选择统计分析模型,真心强!用表格解释选择用哪个模型,这也强!也解决了信度与效度到底是干嘛的,原来是评价测试者及其工具可信度,效度是看是否缺了某些因素;SPSS听说也不错,不过没仔细看12-29
  • Seamoon
    我只读了一半,掠过了应用和SPSS软件教学的部分,这本书讲计算的部分比较少,但美国人写书的逻辑就是细腻,尤其是给出公式后立刻给出公式中每个参数所代表的含义,简洁明了,值得借鉴。05-27
  • Jeff
    入门是不错。值得再读。02-13

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