内容简介
《PyTorch神经网络实战:移动端图像处理》主要介绍人工智能研究领域中神经网络的PyTorch架构,对其在多个领域的应用进行系统性的归纳和梳理。书中的案例有风景图分类、人像前景背景分割、低光照图像增法、动漫头像生成、画风迁移、风格转换等,对每项视觉任务的研究背景、应用价值、算法原理、代码实现和移动端部署流程进行了详细描述,并提供相应的源码,适合读者从0到1构建移动端智能应用。 《PyTorch神经网络实战:移动端图像处理》适合对人工智能实际应用感兴趣的本科生、研究生、深度学习算法工程师、计算机视觉从业人员和人工智能爱好者阅读,书中介绍的各项视觉任务均含有相应的安卓平台部署案例,不仅对学生参加比赛、课程设计具有参考意义,对相关从业人员的软件架构和研发也具有启发价值。
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