作者简介

赵永科,CSDN 博主,博客地址:http://blog.csdn.net/kkk584520,现就职于阿里云计算有限公司,从事计算机体系结构、高性能计算系统设计。对计算机视觉、深度学习具有浓厚兴趣。擅长 CPU/GPU/FPGA 的算法加速与性能优化。

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豆瓣评论

  • O(1) 的小乐
    作为为数不多的caffe书,可以看看。。。深度就算了10-21
  • 汪杨
    对源码进行了比较细的解读,比市面上大多数书实用多了,就是caffe很不好用05-03
  • Galois
    感谢算法同事借阅,算是在门外走马观花一下哈01-19
  • Martin
    一本可以快速浏览,快速了解深度学习的入门书,对神经网络,深度学习建立一个基本的概念。整体流程都相似,训练和推理;训练则包含forword,loss计算,backward;推理则只包含forward;单单forward又包含一个数据层,n个卷积层,n个池化层,激活层,全连接层等。值得一提caffe,神经网络推理框架开山鼻祖?简单易上手,建立统一的模式和方法论,建立blob,layer,net,bottom,top的基本概念,成为人们沟通交谈神经网络相关问题的基石,这是最牛逼的,目前公司很多项目都是以caffemodel作为起点,足见其地位举足轻重。07-10
  • xslug
    比较基础,适合快速跟读caffe源码,短时间内也可以做为参考书来翻,还是能节省些时间的。缺少有深度的总结。08-23

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