内容简介
CUDA 是目前较为流行的GPU 高性能计算的开发工具之一。《CUDA 编程:基础与实践》通过大量实例系统地讲述CUDA 编程的重要方面。前12 章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA 编程的基础知识,主要包括GPU 硬件与CUDA 程序开发工具(第1 章)、CUDA 中的线程组织(第2 章)、CUDA 程序的基本框架与错误检测(第3、4 章)、获得GPU 加速的关键(第5 章)、CUDA中的内存组织与各种内存的合理使用(第6~8 章)、原子函数的合理使用(第9 章)、线程束内的基本函数(第10 章)、CUDA 流(第11 章)、统一内存(第12 章)等。后面两章是可选读的内容:第13 章综合运用前述章节中的知识,用CUDA 开发一个简单的分子动力学模拟程序;第14 章介绍若干CUDA 库(包括Thrust、cuBLAS、cuSolver 和cuRAND)的使用。
《CUDA 编程:基础与实践》适合高等院校理工科专业的本科生和研究生及其他任何对CUDA 编程感兴趣的人士阅读。
樊哲勇,1983 年生,2010 年在南京大学物理系获理学博士学位,2010-2012 年在厦门大学物理系做博士后,2012-2014年在芬兰 Aalto 大学做博士后,2014-2016 在渤海大学任副教授,2016 年至今在芬兰 Aalto 大学做博士后。拥有 8 年 CUDA 编程经验,用 CUDA 开发了高效的分子动力学模拟程序 GPUMD 和量子输运程序 GPUQT,在计算物理的一流期刊《Computer Physics Communications》发表9篇原创论文。
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