作者简介

中村慎吾,1964年出生,风险投资人。早稻田大学应用物理系毕业后,获得斯坦福大学超音速航空物理学专业硕士学位和麻省理工学院斯隆商学院应用经济学MBA学位。曾就职于日本的智库研究机构,后加入美资投资银行,从事企业财务战略分析、融资及并购业务,2002年起从事现职。中村先生的目标是以NASA的开拓者精神和硅谷的创业家精神为典范,扶持创新企业,培养更多未来的世界级企业。

内容简介

重现极端情况下的完美决策

汇聚全球前沿智慧

超越“不可能”的深度思考指南

◎ 编辑推荐

☆ NASA的难题,我们每个人都有可能会遇到

☆ 《高胜算决策》方法适用于所有复杂、棘手、高风险的决策难题

☆ 真实再现NASA数十年来多项重要决策的制定过程

☆ 汇集斯坦福大学、麻省理工学院和NASA等全球顶级决策智慧

☆ 5大决策工具和9个决策步骤,完美对抗决策陷阱

☆ 遵照决策流程,设计更好的选项,掌控人生每一个重大转折

◎ 内容简介

初次合作的商业伙伴是否值得信赖?沉没成本真的应该立刻放弃吗?要不要投资那些风险很高,但具有重要战略意义的项目?如何在有限预算下选出最优的投资方案?哪些心理陷阱会阻碍我们做出正确决策?

也许你不会想到,NASA在探索太空的过程中也曾经遇到过与此类似的课题:

着陆器会将地球上的微生物带到火星吗?如何确定火星探测任务何时实行、使用何种火箭、探测到哪个级别?“挑战者号”航天飞机失事后,专家们就已经预测到导致“哥伦比亚号”悲剧的潜在风险了吗?从火星取样会用到哪些技术,如何在多项技术之间确定最优的投资分配比例?

《高胜算决策》选取多个NASA经典事例,介绍了适用于所有问题的五大决策工具以及决策分析的九个步骤,帮助读者在面对不确定性时,通过真正的“深思熟虑”正确掌握风险,并从中找到更多机会。


中村慎吾,1964年出生,风险投资人。早稻田大学应用物理系毕业后,获得斯坦福大学超音速航空物理学专业硕士学位和麻省理工学院斯隆商学院应用经济学MBA学位。曾就职于日本的智库研究机构,后加入美资投资银行,从事企业财务战略分析、融资及并购业务,2002年起从事现职。中村先生的目标是以NASA的开拓者精神和硅谷的创业家精神为典范,扶持创新企业,培养更多未来的世界级企业。

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豆瓣评论

  • 后浪
    重现极端情况下的完美决策汇聚全球前沿智慧超越“不可能”的深度思考指南07-16
  • Amo Wu
    能够计算出概率的,都是风险。而连概率都无法计算的,叫不确定性。NASA面对的,就是不确定性。怎么把无法评估的不确定性,转化成可以评估概率的风险?NASA的方法是,建立决策树。不断拆分问题,把大谜团拆解成小问题,把边界一步步收窄。窄到一定程度,谜就变成了问题。你就有了解决它的线索。经济学家经常用效用函数这个概念,就是把人的主观感受量化,然后变成公式。给每个因素一个分数。把这些分数加起来,这个等式,就是你在幸福感这件事上的效用函数。不管任何概率数据,你在主观评估它的准确性之前,都要在评估方法上,添加客观概率这个因素。01-21
  • Whispering
    简单来说就是把模糊的大问题拆解成细分的小问题,再评估每部分概率,整合为整体概率。总体没啥新意10-08
  • 豆浆撒了
    不确定的事转换成可计算概率的事情来处理。01-03
  • 赵光
    (1)困境分两类,一是明面的问题,虽未解决,但有思路,二是没有破解的线索,即是“迷”,比如有无第二个地球,本书探讨如何应对第二类困境;(2)应对“迷”的策略是把“迷”变成问题,把不确定性概率化,也就是把大谜团拆解成一个个可以计算概率的具体风险,具体方式是建立决策树,即把所有可能出现的情景描绘成树状图,这样风险虽仍存在,但建立起了思考的秩序,(3)建立决策树分三个阶段,阶段一是分解流程,分解成若干小步骤,阶段二是往每个流程里添加可能发生的情景,情景要符合MECE原则,阶段三是计算每个情景发生的概率,(4)提高决策效率的两种方法,一是利用效用函数,二是主观概率基础上包括一层客观概率,(5)本书方法核心是不断拆解,把边界一步步收窄,收窄到一定程度,迷就变成了问题,就有了解决的线索08-20

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