内容简介

《大规模并行处理器编程实战》介绍了学生和专业人员都适合的并行编程与gpu体系结构的基本概念,详细剖析了编写并行程序所需的各种技术,用案例研究说明了并行程序设计的整个开发过程,即从计算思想开始,直到最终实现高效可行的并行程序。《大规模并行处理器编程实战》特色:介绍了计算思想,可以使读者能够在实现高性能并行计算的基础上来考虑和解决问题。如何使用cuda(统一计算设备架构),cuda是nvidia公司专门为大规模并行环境创建的软件开发工具。如何使用cuda编程模型和opencl同时实现高性能和高可靠性。

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豆瓣评论

  • Ni Pan
    此书读起来感觉平平。不过coursera上有配套课程,这点挺好。12-22
  • 今夕何夕
    对GPU并行编程的玩法有了初步了解,通晓了kernel函数、块、线程等这些概念,对GPU的体系结构和存储模型也基本了解(device、SM、SP、全局存储器、共享存储器等),对编程优化也给了一些基本方法(并行分解、优化全局存储访问、块划分等),跳过很多细节,不得不佩服搞并行算法优化的人,真的太牛了。05-03
  • ClarenceAu
    可以看出DirectX是深深的影响了GPU的设计。04-17
  • reku
    读过的最好的cuda入门书,就是写的太少了02-24
  • 豆友184936578
    不得不说,一部分翻译算是比较难懂了10-31

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