作者简介

李锡涵,谷歌开发者专家(机器学习领域),北京大学信息科学技术学院智能科学系理学硕士,本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖,美国大学生数学建模竞赛特等奖。曾在多智能体会议AAMAS和自然语言处理会议COLING上发表学术论文。现研究方向为强化学习在优化领域的实际应用,即将赴伦敦大学学院攻读计算机博士学位。开源在线入门手册《简单粗暴TensorFlow 2》作者。本书封面插图作者。
李卓桓,谷歌开发者专家(机器学习领域)。清华大学本科,中欧国际工商学院EMBA,北京邮电大学计算机博士在读。现任PreAngel合伙人,Plug and Play Ventures Partner,关注种子期AI创业项目。zixia BBS、叽歪网创始人,曾任优酷网首席科学家、水木清华BBS站长、ChinaRen系统工程师。拥有丰富的互联网创业投资和编程经验,著有《Linux网络编程》《反垃圾邮件完全手册》《智能问答与深度学习》《Chatbot从0到1:对话式交互设计实践指南》等技术书。GitHub 8000+ Star 开源项目 Wechaty 作者。
朱金鹏,华为高级软件工程师,前谷歌开发者专家(机器学习领域),从事Android系统和运行时设计开发9年,在Android系统、运行时、机器学习等领域都有较深入的研究和探索。积极参与谷歌技术社区活动并进行技术分享。欢迎关注作者的微信公众号deepinthinking。

内容简介

《简明的TensorFlow 2》围绕 TensorFlow 2 的概念和功能展开介绍,旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门 TensorFlow。《简明的TensorFlow 2》共分5篇:基础篇首先介绍了 TensorFlow的安装配置和基本概念,然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例,介绍了使用 TensorFlow建立和训练模型的方式,最后介绍了 TensorFlow中常用模块的使用方法;部署篇介绍了在服务器、嵌入式设备和浏览器等平台部署 TensorFlow模型的方法;大规模训练篇介绍了在 TensorFlow中进行分布式训练和使用 TPU 训练的方法;扩展篇介绍了多种 TensorFlow 生态系统内的常用及前沿工具;高级篇则为进阶开发者介绍了 TensorFlow程序开发的更多深入细节及技巧。


李锡涵,谷歌开发者专家(机器学习领域),北京大学信息科学技术学院智能科学系理学硕士,本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖,美国大学生数学建模竞赛特等奖。曾在多智能体会议AAMAS和自然语言处理会议COLING上发表学术论文。现研究方向为强化学习在优化领域的实际应用,即将赴伦敦大学学院攻读计算机博士学位。开源在线入门手册《简单粗暴TensorFlow 2》作者。《简明的TensorFlow 2》封面插图作者。

李卓桓,谷歌开发者专家(机器学习领域)。清华大学本科,中欧国际工商学院EMBA,北京邮电大学计算机博士在读。现任PreAngel合伙人,Plug and Play Ventures Partner,关注种子期AI创业项目。zixia BBS、叽歪网创始人,曾任优酷网首席科学家、水木清华BBS站长、ChinaRen系统工程师。拥有丰富的互联...

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豆瓣评论

  • 自远
    这本书真坑,看介绍,以为内容很充实,结果又贵又薄又水,现在钱真tm好挣10-30
  • 瑶光
    太贵了,内容对不起价格~11-13
  • 贝壳街的亡灵
    把托人宣传的精力分出十分之一来多写点内容,也不至于这样。10-16
  • KarlVerd1n
    入门尚可,有些指令已经有些过时。08-03
  • jh2017
    又薄又没什么内容,找了一堆谷歌的人给站队!现在都靠拉关系来推书了!非常不建议购买05-12

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