作者简介

作者简介:
Fabio Nelli
IRBM科学园IT科学应用专家,曾为IBM、EDS等企业提供咨询。目前正在开发Java应用,对接科学仪器和Oracle数据库,生成数据和Web服务器应用,为研究人员提供实时分析结果。他还是Meccanismo Complesso社区(www.meccanismocomplesso.org)的项目协调人。
译者简介:
杜春晓
英语语言文学学士,软件工程硕士。其他译著有《电子达人——我的第一本Raspberry Pi入门手册》和《Python数据挖掘入门与实践》。新浪微博:@宜_生。

内容简介

Python 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。《Python数据分析实战》展示了如何利用Python 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python 的基本介绍,NumPy 库,pandas 库,如何使用pandas 读写和提取数据,用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。


作者简介:

Fabio Nelli

IRBM科学园IT科学应用专家,曾为IBM、EDS等企业提供咨询。目前正在开发Java应用,对接科学仪器和Oracle数据库,生成数据和Web服务器应用,为研究人员提供实时分析结果。他还是Meccanismo Complesso社区(www.meccanismocomplesso.org)的项目协调人。

译者简介:

杜春晓

英语语言文学学士,软件工程硕士。其他译著有《电子达人——我的第一本Raspberry Pi入门手册》和《Python数据挖掘入门与实践》。新浪微博:@宜_生。

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豆瓣评论

  • 半砚墨
    本书从内容来讲,实际上是《利用python做数据分析》的最新版,要入门python数据分析,现在应该看这本,前一本,太老了,而且内容比《利用python》更结构化,就是少了时间序列模块的讲解,但是多了一点机器学习模块sklearn的简单讲解,算是科普性质,不过书中付了一个完整的数据分析案列,可以跟着操作,还不错。11-01
  • dzd
    从几个常用库开始介绍,比较全面基础,最后还有一个实例可以操作。可读性不错。干货多。01-27
  • 吉瑟斯の小宇宙
    再刷一本来//明天再看实战部分就刷完了,又一本Python12-04
  • 伦勃朗的朗
    比较老,但是用来入门非常清晰05-31
  • 安娜
    写的比ORelly好,起码标题层级清楚明了解04-16

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