豆瓣评论

  • 晒月亮的孩子
    纯数据分析入门数据,介绍了常用的三大库,numpy,scipy,matplitlib。对于不怎会python的新手比较有帮助,很快可以看完。 07-29
  • 梦里不知身是客
    很不错的讲Pandas Numpy的书,值得一看07-20
  • 爱国者
    入门不错,翻译也挺好的11-07
  • long
    书中很多冗余代码,而且有些直接给个函数调用,也不说这个函数有什么用,搞得要自己去官方文档查,也有些错误的地方,其他还算可以吧,优点是入门中的入门,很适合初学者学习。09-24
  • 南乔
    作为基础知识学习的工具书04-22
  • 心下一场雨
    错误太多了,不知道怎么校验的,浪费了大量时间。。麻烦10-27
  • 普林斯赖
    纯入门书籍,而且是全面且不算太深入,基本上就介绍了numpy,pandas,matplotlib和scikit,代码非常基础,我都没有跟着翘一遍的动力,因为95%我都会。。。。。02-18
  • 喜欢雨夜
    算是工具手册和说明吧,就像一本小词典,把基本的功能和方法介绍下。简单、简洁翻了翻目录,基本上内容都知道是干嘛的,算是读过了吧,以后可以当工具书。05-29
  • 奎恩
    通过这本书搞定了pandas,路漫漫,随着pandas一起成长。徜徉在数据科学的汪洋大海里。02-28
  • 朱青1900
    2018-3-14 第一遍大致看看,打算第二遍一边看一边写代码记笔记。03-14
  • 仰望星空
    我竟然翻过这本书,没什么印象!04-21
  • 安娜
    写的比ORelly好,起码标题层级清楚明了解04-16
  • 伦勃朗的朗
    比较老,但是用来入门非常清晰05-31
  • 吉瑟斯の小宇宙
    再刷一本来//明天再看实战部分就刷完了,又一本Python12-04
  • dzd
    从几个常用库开始介绍,比较全面基础,最后还有一个实例可以操作。可读性不错。干货多。01-27
  • 半砚墨
    本书从内容来讲,实际上是《利用python做数据分析》的最新版,要入门python数据分析,现在应该看这本,前一本,太老了,而且内容比《利用python》更结构化,就是少了时间序列模块的讲解,但是多了一点机器学习模块sklearn的简单讲解,算是科普性质,不过书中付了一个完整的数据分析案列,可以跟着操作,还不错。11-01