作者简介

[日]马场真哉(作者)
出生于日本兵库县,毕业于北海道大学水产科学院。分享统计学基础与应用、数据分析和Python编程等知识的网站Logics of Blue的管理者。著有《用R学编程和数据分析》《用R和Stan入门数据分析:基于贝叶斯统计建模》《时序分析和状态空间模型基础:用R和Stan学理论和实现》《从均值和方差入门广义线性模型》等。

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豆瓣评论

  • 云水暮
    统计学的确讲得很简单,日本学者似乎很擅长用浅显的语言写教材,但是太不深入了,看得出来这本书似乎想要求全,深度学习神经网络也特地提及,但即便是参数估计这一块就有太多值得说道的东西,因此是牺牲深度来换取全面和简明,市场上已有大量介绍基本原理的书。在操作部分,package更新很快,例如书中提到了一些scipy描述统计函数即将被移除,改用numpy中的对应函数。总之,意义有限,可能仅适合短期内有简易数据分析需要的读者。12-31
  • 祀laker
    自己学python总是不得要领,希望这次可以成功。关于经典统计学,在读的时候同步在b站也看了很多解读视频,大概知道了联系。广义线性模型,机器学习部分直接糊里糊涂。大概看下各部分有什么名词。12-03
  • 耳朵
    为什么我觉得作为统计学来说,完全说不到点子上?11-01
  • qiv_vip
    怎么说呢,如果不是要进行复杂的推断统计,就应python来教学了12-31
  • 苏恢
    缺的是自己的一星,是自己稀里糊涂没弄明白的那块03-21

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