内容简介

《倾向值分析》阐述了重要的统计学原理和定理, 省略了论证, 通俗易懂, 侧重应用,是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。《倾向值分析》系统介绍了四种用于因果分析的前沿统计方法:

(1)由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯• 海科曼(James Heckman)创立的 “样本选择模型”;

(2)由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗• 罗森堡(Paul Rosenbaum)及哈佛大学著名统计学教授唐纳德•鲁宾(Donald Rubin )创立的“倾向值匹配方法”;

(3)由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特• 阿贝蒂(Alberto Abadie )及哈佛大学经济学教授圭多•因本斯(Guido Imbens )创立的 “匹配估算法”;

(4)由美国芝加哥大学教授杰姆斯•海科曼(James Heckman),日本东京大学经济学教授市村英彦(Hidehiko Ichimura),及美国宾夕法尼亚大学经济学教授派彻•托德(Petra Todd ) 创立的 “核心值匹配法”。《倾向值分析》将所有例证的Stata 操作程序和资料公布于互联网, 以方便读者练习和运用。

示例数据下载请登录:http://ssw.unc.edu/psa/

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豆瓣评论

  • doxosophe
    Propensity Score Matching,有点怕郭老师的学术热情10-22
  • 顺流逆流
    必须说明,这本书的勘误在网上能找到,但是除了那些勘误外,还有不少严重的错误。例如第162页介绍heckman的理论那一部分。看不懂的时候可以找原来的文献看看,可能并不是你真的不能理解,而是翻译错了以致你看不懂。01-28
  • X.T.
    最大的优点是在郭老师的主页上提供了数据,很好用,不想看前面推导的话就直接看例子06-27
  • 抵门杠
    除了翻译,嗯,都还好。虽然倾向值分析的稳健性不是那么理想,但对一个实用主义者来说完全够了。11-10
  • Q
    数学不好的我只能看懂理论讲解,一遇到公式就像天书。。还是只学stata处理PSM的方法好了。。。08-20

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