大侦探经济学

这本书本来就是意在科普，很有趣，实在应该5⭐！12-07

最后一章最通俗，介绍了计量经济学的五个武器。如果把这一章的内容放在书的开始，其他的例子会更加容易理解。10-18

我觉得这本书写的挺好的，尤其是作为一本科普读物，即便是没有计量经济分析基础的人群，能够对于今年的诺奖相关内容有所了解，而且也结合了目前的不少流行话题进行了分析，还是有不少启发11-14

唯一与侦探有关的就是把经济学家四个字替换为大侦探哈哈哈哈，不过噱头成功~起码让我果断放下其他待读。简洁又鬼斧神工的因果关系论证很美，看完很羞愧也很后悔，作为垃圾制造大军的一员拖慢了科技和社会发展的进程。会推荐想做研究的学生读。10-31

还可以吧，4种因果统计方法，科普类读书。12-20

通俗经济/社会学，给半佛仙人能做十期选题的水平。如果撇开最后一章可能只有三星半，但利用西游给我们科普的分析法确实很有意思。悟空真是个厉害的社会学家呀。12-17

1. 对于随机实验来说，把实验对象进行随机分组非常重要。随机实验的思想，在社会科学研究中应用非常广泛。可以说，它是经济学大侦探们进行因果推断最基本、也是最重要的一件武器。2. 学会用恰当的思维方式进行因果推断，能够帮助我们，把那些杂乱的“数字”，变为有意义的“数据”。3. 在现实中，经济学大侦探们经常会用双重差分这件武器，来检验经济政策的施行效果。在现实中，工具变量除了可以用于解决双向因果这类难题以外，还能帮经济学大侦探们解决多种因素纠缠不清的情况。4. 所有的因果推断方法，从本质上来看，它们都只是一种最完美的因果推断方案的替代品。在现实世界中，并没有绝对完美的因果推断方案，也不存在绝对正确的因果关系。我们所识别出的任何一种因果关系，都只是我们根据现有信息，一点一滴拼凑出来的逻辑链条。12-16

非常有意思！感受到了学术的魅力！作者语言也风趣幽默，读起来通畅流利。看的时候感触还挺深，我想起几年前北师大心理系本科生写文章说学不到东西的那件事——我们太容易被一些看起来高大上、有冲击感的想法或者结果打动，但其实一些基础的研究，一些基础的工具的掌握与理解，真的就像砌墙的砖头一样，非常重要！扪心自问我的基本功太差劲了，如果我当时再努力一点，或许就能发现学术的乐趣，现在或许也在过着不一样的生活（并不是对现在的生活不满意，只是一个设想）。12-18

如何做因果判断：随机实验方法、回归方法（倾向得分匹配方法）、双重差分方法、断点回归方法以及工具变量方法。01-28

核心是通过找寻断点变量来判断政策的实际效果. 一本不错的科普类图书01-29

当公众号科普类文章看，还是很不错的。02-12

关于因果推断的五种工具的分析深入浅出（随机实验法，回归法（倾向得分匹配法），双重差分法，断点回归法和工具变量法），兼具故事性和专业性，是一本很不错的科普书。对于经常要做商业数据分析，尤其是归因分析的人来说，这些方法都或多或少地在使用，但是能这么系统地做一个梳理与总结，并且结合真实的案例，也是一次难得的体验。国人（可能只是我自己内心的恶魔而已）有一种谜思，就是：出书一定要围绕某个宏大的主题做系统地阐述，不然不值得印成铅字。其实大可不必，哪怕只是一个很小的点，能讲细做深，建立它与整个知识图谱的联结，也是一件值得花功夫研究，并且值得分享的事情（可能类似于匠人精神吧）。之前在读《增长黑客》的时候就有过类似的感受。求大求全，大可不必，能做细做深，讲出其中的门道足以。03-14

介绍了因果关系研究的五个方法：随机实验法、回归（倾向得分匹配法）、断点回归法、双重差分法和工具变量法，算是该领域的科普，有点啰嗦，最后一章甚至有些画蛇添足了。同领域的推荐《原因与结果的经济学》，简明扼要。03-24

2022.3.8经济类丛书，比较简单。03-14

把今年经济学诺奖领域相关的一些论文用白话介绍了一遍，读起来挺通畅。10-12

在现实世界中，并没有绝对完美的因果推断方案，也不存在绝对正确的因果关系。我们所识别出的任何一种因果关系，都只是我们根据现有信息，一点一滴拼凑出来的逻辑链条。即便它在我们眼中已经无限趋近于真相了，也还不是真相，最多只是，一时一地的真相。因此，有一句话很有道理：“如果我们对因果关系的追寻，存在一个总原则的话，那就是，保持谦卑。”09-03