内容简介

“这是一部优秀的教科书,书中的论述独特且富有创造性,必将使从事本领域教学的所有人受益。”——曼彻斯特大学应用数学教授Nicholas J.Higham

  《数值线性代数》全面论述了线性方程组、最小二乘问题以及特征值问题的求解方法,其中包含不少新近发展起来的方法.全书共分6部分,40讲。主要内容有:QR分解和最小二乘问题、条件与稳定性、求解线性方程组的直接方法、特征值问题及迭代方法。

  《数值线性代数》可作为计算数学专业、科学和工程学科高年级本科生或研究生一学期的教材,也可供应用工作者参考。

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豆瓣评论

  • 疯狗散人
    翻出来吐槽!!翻译是用谷歌的吧!!跪下来求你们说中国话行不?第一次接触数值方法的本科生建议别看。想直接甩作者脸上有没有!!!09-04
  • 谜团
    目前最好的数值线性代数的入门书了。可惜绝版了。06-08
  • EC
    其实这个只是在读==。。前途未卜啊,前途未卜啊==。。。01-03
  • Lax
    # 数值线性代数如何进行矩阵分解&如何使用矩阵分解。前者包括SVD和QR分解,后者包括最小二乘问题、线性方程组问题和特征值问题,本书的最后介绍了它们的迭代方法。作为一本讲义式的教材,章节划分十分细致(300页/40讲)。内容组织上也特别之处,比如它没有像其它教材一样从高斯消元法开始,而是从QR分解出发先讨论最小二乘问题。这样安排的缘由在于如何理解“数值分析”。作者在附录中给出了自己的回答:数值分析研究【连续】数学问题的【算法】而非【舍入误差】。而高斯消元法能够在有限步内给出精确的结果,且其稳定性难以分析,并不是典型的数值算法。“我们的主要使命是计算那些不可计算的量,而且从分析的观点来看要以闪电般的速度去完成。”02-25
  • 桃花岛故人
    书都翻烂了,我的青春!02-01

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