作者简介

【作者介绍】
格温·沙皮拉(Gwen Shapira)是Kafka项目的Committer和PMC成员,也是Confluent的工程主管,领导云原生Kafka团队,致力于打造更具弹性和可伸缩性的Kafka云服务。
托德·帕利诺(Todd Palino)是LinkedIn的站点可靠性工程师,他开发了Kafka消费者监控工具Burrow。
拉吉尼·西瓦拉姆(Rajini Sivaram)是Kafka项目的Committer和PMC成员。她在Confluent为Kafka设计和开发跨集群复制和安全功能。
克里特·佩蒂(Krit Petty)是LinkedIn的Kafka站点可靠性工程经理,曾负责将LinkedIn的大规模Kafka集群迁移到微软的Azure云。
【译者介绍】
薛命灯,毕业于厦门大学软件学院,十余年软件开发和架构经验,InfoQ高级社区编辑。另译有《硅谷革命》《生产微服务》等书。微信公众号CodeDeep。

内容简介

《Kafka权威指南(第2版)》全面介绍Kafka的技术原理和应用技巧。内容包括如何安装和配置Kafka、如何使用Kafka API、Kafka的设计原则和可靠性保证,以及Kafka的一些架构细节,如复制协议、控制器和存储层。《Kafka权威指南(第2版)》列举了一些非常流行的Kafka应用场景,比如基于事件驱动的微服务系统的消息总线、流式处理应用程序和大规模数据管道。通过学习《Kafka权威指南(第2版)》,你不仅能够深入理解这项大数据核心技术,还能够将所学知识付诸实践,在生产环境中更好地运行Kafka,并基于它构建稳健的高性能应用程序。

《Kafka权威指南(第2版)》特色

《Kafka权威指南(第2版)》第1版出版时,有超过30%的《财富》世界500强公司使用Kafka。5年后,这个比例已经达到70%。毋庸置疑,作为大数据时代的核心技术,Kafka已然成为所有动态数据平台的事实基础。《Kafka权威指南(第2版)》为使用Kafka的软件工程师、架构师和运维工程师勾勒出一条完整的学习曲线,并强调原理剖析和应用实践。

来自Confluent和LinkedIn的一线Kafka开发人员将为你解释如何部署生产级Kafka集群、编写可靠的事件驱动微服务,以及使用Kafka构建可伸缩的流处理应用程序。通过详细的示例,你将了解Kafka的设计原则、可靠性保证,以及架构细节,包括复制协议、控制器和存储层。

* 部署和配置Kafka的良好实践

* Kafka生产者和消费者如何读写消息

* 确保可靠传递数据的模式和用例要求

* 用Kafka构建数据管道和应用程序

* 用Kafka在生产环境中执行监控、调优和维护任务

* Kafka的关键运维指标

* Kafka针对流处理系统的交付能力


【作者介绍】

格温·沙皮拉(Gwen Shapira)是Kafka项目的Committer和PMC成员,也是Confluent的工程主管,领导云原生Kafka团队,致力于打造更具弹性和可伸缩性的Kafka云服务。

托德·帕利诺(Todd Palino)是LinkedIn的站点可靠性工程师,他开发了Kafka消费者监控工具Burrow。

拉吉尼·西瓦拉姆(Rajini Sivaram)是Kafka项目的Committer和PMC成员。她在Confluent为Kafka设计和开发跨集群复制和安全功能。

克里特·佩蒂(Krit Petty)是LinkedIn的Kafka站点可靠性工程经理,曾负责将LinkedIn的大规模Kafka集群迁移到微软的Azure云。

【译者介绍】

薛命灯,毕业于厦门大学软件学院,十余年软件开发和架构经验,InfoQ高级社区编辑。...

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豆瓣评论

  • 夜想曲
    之前了解过,kafka作为分布式消息队列,流处理平台关键组件,能在架构上优化传统设计方案,复杂度也比传统消息队列如RabbitMQ高得多,但具体是怎样的一门技术,并不清楚,就找了这本书读,大致上已经清楚了,后边如果有机会,会在项目工程上实践下。09-09
  • 一伥寿刀
    看了前9章,内容不是很深08-25

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