作者简介

任寅姿(花名:影姿)
资深产品总监、数澜研究院院长
拥有超过10年的数据产品经验,原阿里巴巴集团数据产品专家,曾负责集团消费者标签类目体系、DMP精准营销等系统的数据资产设计与实施。2016年加入数澜科技,负责管理公司产品团队,系统提升团队数据思维、数据资产设计能力及数据服务应用经验,是数据中台理论定义及体系构建的核心参与者。
合著有畅销书《数据中台:让数据用起来》,已获得“数据类目体系”专利,且撰写的多篇论文被国内外核心期刊刊登发表。
季乐乐(花名:寒泉)
政法行业资深专家、产品专家
拥有超过6年的政法行业产品经验,原南京通达海区域负责人,专注于研究数字检务、智慧法院等领域。从业以来先后负责过云南全省法院信息化建设、全国法院执行系统建设、“206”工程等行业级项目。2019年加入数澜科技,负责数字检务产品线,形成以“数据服务业务,业务产生价值”为核心的数字化建设方法论,切实解决业务场景痛点。

内容简介


·企业数字化转型中Z适合的数据资产组织方式是什么样的?

·为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系?

·数澜独创的标签类目体系方法论有何独到之处?

数据资产化是企业数字化转型的必经之路,也是数据中台的重要组成部分。

标签类目体系是数据中台理念落地的核心组成部分,是实现数据资产可复用、柔性组合使用、降低数据应用试错门槛的强力支撑。

数据作为第五生产要素参与分配,数据资本化的重要前提是数据商品化,数据商品化的Z佳载体就是标签。因此,学习如何将数据转化、映射为标签,并通过对标签的管理、应用实现数据资产的价值运营,对于商业化企业来说显得尤为重要。

《标签类目体系:面向业务的数据资产设计方法论》旨在培养资深的数据资产架构师及数据运营专家,以方法教育而非工具实施的方式助力企业建立自身的数据资产化能力,将数据能力Z大限度地转化为商业价值。

全书共9章,分为3部分。

由来篇(第1~3章)

首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6类主流问题与困难限制;为了应对这些数据问题,逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位定义;论述了采用该方法建设数据资产的3点必要性与意义:资产可复用、业务可理解、价值可衡量。

理论篇(第4~6章)

详细讲解了标签类目体系方法论的4条核心原理;从核心原理衍生出的完整设计步骤,包括3个构建前提和6条设计步骤;同时阐述了标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法,并探讨了其中的核心问题。

实践篇(第7~9章)

重点介绍了当前可用的标签工具和经典模板,它们可以用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率;列举了5个从标签设计到数据应用的Z佳实践方案;并总结了标签化成果价值、商业/社会价值及标签设计人才的培养经验。

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豆瓣评论

  • 铲屎大将军
    总的来说小白是值得看的,但从业者就看的比较浪费感情…能看出作者挺有料的,思路意识也对,但书的组织结构和切入点、叙述方式就给人感觉在听政府部门中年干部汇报介绍,又或是大学里的老师在讲课件ppt。倒是收获了一些ppt素材和漂亮话,可更有价值的思考、发问并没看到。本来可以三星,但为了中和一下目前偏高的得分,不要怪我…09-05
  • 小蛮啊小蛮
    2022.4.6挺会说啊,里面好多句子感觉可以拿来写材料。还可以。但是作为数据中台企业写的书,此书更像是宣传推广ppt扩充写的。不过也算是可以详细了解中台要干的活了~小白们看个新鲜,我摘抄了写句子和图片作为写材料素材积累吧。04-06
  • sparkfence
    从柏拉图的理念论,到林奈的分类,抽象一直是人类进化过程中持续在提升自己思维能力的过程,标签类目在现代的数据化转型过程中发挥着不可或缺的作用。03-27
  • biin
    看完还是要大佬带路啊。。。12-15
  • Andy
    应该是把一套PPT转化成了一本书。充满了PPT解说词的感觉。不过内容对我有帮助,方法论清晰。可参考。11-13

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