AI 3.0epub,mobi,azw3,pdf格式kindle电子书下载，作者：[美] 梅拉妮·米歇尔-琅嬛苑

书名
AI 3.0
作者梅拉妮·米歇尔
格式PDF
ISBN书号9787572700378
出版年2021-2
出版社四川科学技术出版社·湛庐
页数400
定价99.90元
装帧平装
标签科普计算机 AI 人工智能

作者简介

梅拉妮·米歇尔（Melanie Mitchell），波特兰州立大学计算机科学教授，曾在美国圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）工作，主要的研究领域为类比推理、复杂系统、遗传算法等。在圣塔菲研究所时，米歇尔主导了复杂系统领域的研究工作，并教授了相关的在线课程。她的在线课程 Introduction to Complexity 已有近30000名学生选修，成为Coursera排名前50位的在线课程之一。

内容简介

人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活，甚至关系到人类未来的前途命运，但究竟什么是人工智能？人工智能背后的原理是什么？从问世到演化至今，人工智能经历了怎样的历史变迁？当下人工智能的能力边界在哪里？人工智能与人类智能的差异是什么？未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。

《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。《AI 3.0》源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示！而这些，都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。看懂这《AI 3.0》，你将对人工智能领域有一个全景式的认知。

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豆瓣评论

hx

非常实在清晰明了基本上只是大数据匹配和模式挖掘02-18
BlaCk

又是一本偏商业的综述。有几章像是深度学习的简略教程，但我认为有必要 - 相反，脱离技术而对人工智能夸夸其谈是可耻的，这一点值得警惕。04-27
诺坎普的朝圣者

作者很详细的介绍了人工智能从提出到至今发展的历程和取得的成果。深度学习，卷积神经网络，虚拟现实，语音助理，自动驾驶，alphago等等之前耳熟能详的词语终于彻底了解了是怎么回事。内容也不太难，深度也合适，很棒的一本书。04-08
叶梓涛

没想到是侯世达的学生的作品，是我找到的最清晰的关于AI内容的科普和祛魅，至少让我简单理解了何为卷积神经网络，递归神经网络，自然语言处理的基础Transformer其中的encoder和decoder，至少在很多地方能够帮助自己做了很多的祛魅，问题可能就是对我来说还不能理解类似Q-Learning和深度强化学习这样的算法，但我觉得其中打开的一扇门很适合通向例如侯世达例如其他的内容。04-07
Rachel.ZZZ

人工智能应对不同领域的发展状况，算法与思维方式，数据收集方式。仍需解决的问题，是否需要担忧，中规中矩，入门可以。期待过高。03-16

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