内容简介

《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合,提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的10个步骤,为提高信息质量提供了一套与业务无关的系统方法论(简称“10步法”)。《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》在简述信息质量方法和介绍“10步流程”赖以建立的基本原理及概念的基础上,系统阐述了“10步流程”所包含的流程、指南、建议、实例和模板,讨论了信息质量项目的有关方法建议、时问安排和团队组建,介绍了方法论中的具体应用技术,还以简明易懂的形式对书中的重要概念、模板、术语等精华部分进行了归纳整理。

《数据质量工程实践:获取高质量数据和可信信息的十大步骤》内容丰富,理论和实践结合紧密,易读性和可操作性强,既可作为信息质量的入门和进阶用书,又可作为数据工程、信息技术等领域工程技术人员的参考用书。

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豆瓣评论

  • Cap.
    IT系统下一重要关注点05-20
  • 胡阿忧
    这是一本打开我思维的书,帮我梳理出数据工程的核心要义和逻辑。很多时候我们着急表面的繁荣,却很容易忽略底层的质量支撑。这本书把数据底层的质量讲的非常明白,很细致,非常有价值。09-29
  • 王洋
    数据质量管理十步法,很经典的一本书。12-29

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