作者简介

小岛宽之,日本帝京大学经济学系副教授,经济学博士,知名数学教室》等多部作品。

内容简介

本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”,用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算,就能快速入门,进而在一个个生活场景中,领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”,贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的,在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计,个人也能够更好地做决策,可以说与好的生活息息相关。

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豆瓣评论

  • Nicolas
    不得不说,这是我看过的最好的一本讲概率的书,让我理解了贝叶斯推理的精髓,它可是人工智能的基石算法,让我对AI有了更深入的理解。09-18
  • henry
    更应该关注的是,建模分析和解决问题的过程11-12
  • 把条件概率从《概率统计》的教材里挑出来,再填充一些略微反直觉的事例进去。前半本可以直接当小说听,后面涉及到连续分布以后,高数忘光了听不懂,自惭形秽。12-04
  • 肉抖抖
    看到60%看不下去了,kindle不适合看这种书05-09
  • 向太阳致敬
    前几章讲的图解法真的让人觉得焕然一新。后面可能是因为作者太想在不使用数学公式的情况下靠文字讲清楚贝叶斯了,所以有点崩,另外也有翻译的问题,看得云里雾里的。但作为入门级,也还行。进一步的了解,绕不开的数学公式和推理,就需要自己去深入了。08-08

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