统计学关我什么事

我本身对贝叶斯方法是有点惧怕的，因为被各种公式虐过。这本书从最基础的直观理解介绍贝叶斯统计的基本思想和应用，还是有意思的。但从第二部分想要正经讲点干货开始，变得低效率。另，看的kindle版本，书中不少计算错误。02-23

该用公式的时候还得用公式，不要妄想超近道。。。03-28

贝叶斯零基础入门读物04-11

贝叶斯公式基础部分讲的非常棒，什么叫先验与后验终于搞明白了——直到正态分布，终于把我以为我懂的搞成不懂了，T-T不怪作者，还是我太蠢……04-06

“本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。”11-11

一开始讲得过于细致，后小半部分节奏突然加快，感觉目标读者群体定位比较模糊，不过一些基础概念深入浅出讲得十分清晰了。03-10

用通俗易懂的方式阐释了贝叶斯定理与各类分布，对于我这个学过统计学的可以进一步深化对相关知识的认识06-24

用图解的方式直观地表达贝叶斯推理的核心思想，并联系概率分布来做出更合理的推论。写得非常好！09-03

前面关于贝叶斯公式的图解非常清晰明了09-02

前半部分用面积图表示贝叶斯概率的方法非常直观易懂，让你付出最小的时间精力迅速掌握该领域核心概念。 后半部分涉及到公式和分布概率，难度明显加大，但是也并非是不可理解，我虽然常常陷入啊这会在说什么的懵逼状态，但反复看了几次后还是有了“好像懂了一点点”的感觉。作者也说，后半部分的公式如果不写，并不算是把需要介绍的全部讲清楚。佩服作者对专业内容和对读者负责的态度。04-30

2020 第1本 16讲之后感觉自己要回回炉了01-04

上半部分非常好看，而且清晰有趣，让我觉得我真的学会了什么。但下半部分不太行，真的要开始讲贝叶斯公式，这种叙事方式就只能让读者越读越糊涂，真讲数学，还是得回归实例加计算推演讲解上吧。反正下半部分看不懂，肯定不是我的问题（微笑06-24

翻译有不少错别字。。到了贝塔分布难度明显加大。。很多地方开始跳过解释/计算过程直接给结论了。。准备找本教科书再研究下。05-19

这么巧 正想着要好好捋一捋贝叶斯公式 这本书就来了？看看能不能看得懂 // 前几章讲贝叶斯公式的基本算是讲清楚了 但后面就不行了 另外书里有不少错误 非常减分11-18

前几章讲的图解法真的让人觉得焕然一新。后面可能是因为作者太想在不使用数学公式的情况下靠文字讲清楚贝叶斯了，所以有点崩，另外也有翻译的问题，看得云里雾里的。但作为入门级，也还行。进一步的了解，绕不开的数学公式和推理，就需要自己去深入了。08-08

看到60%看不下去了，kindle不适合看这种书05-09

把条件概率从《概率统计》的教材里挑出来，再填充一些略微反直觉的事例进去。前半本可以直接当小说听，后面涉及到连续分布以后，高数忘光了听不懂，自惭形秽。12-04

更应该关注的是，建模分析和解决问题的过程11-12

不得不说，这是我看过的最好的一本讲概率的书，让我理解了贝叶斯推理的精髓，它可是人工智能的基石算法，让我对AI有了更深入的理解。09-18