信息论、推理与学习算法epub,mobi,azw3,pdf格式kindle电子书下载，作者：[英] David J.C. MacKay-琅嬛苑

书名
信息论、推理与学习算法
作者David J.C. MacKay
格式PDF
评分8.9
ISBN书号9787040196412
出版年2006-7
出版社高等教育出版社
页数743
定价59.00元
装帧平装
标签算法

内容简介

《信息论、推理与学习算法》是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J．C．MacKay博士总结多年教学经验和科研成果，于2003年推出的一部力作。《信息论、推理与学习算法》作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法，而且以高度的学科驾驭能力，匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题，从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。《信息论、推理与学习算法》注重理论与实际的结合，内容组织科学严谨，反映了多门学科的内在联系和发展趋势。同时，《信息论、推理与学习算法》还包含了丰富的例题和近400道习题(其中许多习题还配有详细的解答)，便于教学或自学，适合作为信息科学与技术相关专业高年级本科生和研究生教材，对相关专业技术人员也不失为一本有益的参考书。...

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豆瓣评论

Akashi

好的教材真是比浪费时间的科普强多了03-13
zYx.Tom

牛人写的牛书。对于理解变分贝叶斯绝对是必备教材之一。04-14
喵～

内容不够详细有些介绍了就带过了。 12-20
常宇

老吐槽翻译有什么意思，原文的口语感本来就很强。概括精炼，第四部分适合单独成书，逻辑自洽、内容编排流畅、小而精太适合自学了。但跳过习题估计是很难读下去的，不适合做工具书。12-17
antony13

对于信息传递的讲的非常清楚。12-01

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