内容简介

《模式识别》是清华大学自动化系教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择,以及聚类分析,等等。多数章后附有习题,适合于数学和自学。

第二版在第一版基础上进行了较多的修订和补充,增加了关于人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机等内容,还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。


张学工

1994年于清华大学模式识别与智能系统专业获工学博士学位,现任清华大学自动化系教授。主要从事机器学习的理论、方法与应用研究和生物信息学研究。

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豆瓣评论

  • doubling
    内容上少了些近期的重要工作11-12
  • mytears
    挺好的一本小书 短而且清楚05-17
  • no one
    哗……哔……祖师爷保佑我啊,看得懂02-24
  • tom
    入门很好,不过深入学习要依靠其他书03-15
  • 半旧古董
    适用于入门,了解模式识别的基本概况01-02

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