作者简介

张玉宏,大数据分析师(高级),2012年于电子科技大学获得博士学位,2009—2011年美国西北大学访问学者,2019—2020年美国IUPUI高级访问学者,YOCSEF郑州2019—2020年度副主席。现执教于河南工业大学,主要研究方向为大数据、机器学习。发表学术论文30余篇,先后撰写《深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践》《品味大数据》等科技图书7本,参与编写英文学术专著2部。

内容简介

《Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习》以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容,并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。

第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧,包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能,如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。

对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言,《Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习》是一本极简入门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员,《Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习》亦有一定的参考价值。

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豆瓣评论

  • 臭臭猪
    工作两年半,里面的内容依旧对我有帮助。最后一章简单介绍了机器学习,有所收获,但浅尝辄止。05-21
  • 玉米打牙祭
    本书分三部分:1~5章为 Python 基本语法,6~8章为 NumPy,Pandas,Matplotlib, Seaborn 等几个数据分析常用的库介绍,9~10章为 机器学习基本概念和 sklearn 库介绍。内容比较初阶,且附有手把手的代码编写,可入门书籍对使用 Python 进行数据分析及机器学习的概况进行初步了解和入门,推荐小白阅读11-24
  • 小鸭梨大压力
    有些小错漏,不过瑕不掩瑜07-16
  • RoveSoul
    如果我是新学python,会感激这本书,清晰、有逻辑。一小时逐章看了一遍,就当查缺补漏了。08-14
  • Muraveinik
    还行。但是还是需要多上机操作。不过有人说本书用了很多中国诗词来解释,加深印象。我倒不这么认为,实际上很多类比和引用恰恰是妨碍我理解的地方,挺尴尬的。还不如自己敲代码看效果。我可能天生不喜欢用类比的方式讲东西的书,感觉是作者不太行的表现。某些地方安排得挺不好的,比如说讲class之前,已经出现了很多次class。以及习题的代码常常超纲。08-18

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