统计机器学习导论epub,mobi,azw3,pdf格式kindle电子书下载，作者：杉山将-琅嬛苑

书名
统计机器学习导论
作者杉山将
格式PDF
ISBN书号9787111586784
出版年2018-1-1
出版社机械工业出版社
页数497
装帧平装

内容简介

统计技术与机器学习的结合使其成为一种强大的工具，能够对众多计算机和工程领域的数据进行分析，包括图像处理、语音处理、自然语言处理、机器人控制以及生物、医学、天文学、物理、材料等基础科学范畴。《统计机器学习导论》介绍机器学习的基础知识，注重理论与实践的结合。第壹部分讨论机器学习算法中统计与概率的基本概念，第二部分和第三部分讲解机器学习的两种主要方法，即生成学习方法和判别分类方法，其中，第三部分对实际应用中重要的机器学习算法进行了深入讨论。《统计机器学习导论》配有MATLAB/Octave代码，可帮助读者培养实践技能，完成数据分析任务。

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豆瓣评论

Oscar

影印版是相当好的一本，可以认为是PRML的相对简化版01-06
outeru

看的英文版，还可以，内容全，但是深度一般07-30
何大山

SML的入门书籍。既有理论，又有代码。前言也说得很清楚，书中5个部分分别对应的是作者其他几本书的核心内容。图解机器学习可以结合本书一起阅读。01-11
Span

其实没全读完，读的时候不禁感叹，不愧是杉山将01-26
马尔科夫

英文原版没看过，但是正在上衫山老师的课。本来买这本书是为了配合上课用的，后来发现，这个翻译的质量还不如直接看日语的课件，尤其是197页关于margin和L2损失关系的说明，错误百出05-25

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