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豆瓣评论

  • 黄不胖
    日本人写这种薄册子真不错,适合一个不懂得人在不理解原理的情况下快速上手。最后一部分没太看懂,感觉很草率,不知道是作者、译者和我之间谁的问题,最大可能是我不太懂。06-10
  • xingoo
    看代码学算法,更容易理解。强化学习描述了agent在环境中,通过自身的状态,采取动作,从而获得奖励并改变自身状态,通过循环这个过程,追求奖励的最大化,一般用于游戏AI或者策略AI中。书中介绍了基础算法: 策略迭代、q learning 、sarsa,深度学习:DQN、DDQN,融合算法: AC, A2C, A3C。书里面的例子很全,可以结合代码更好的理解。 03-20
  • monarch
    前面那个说第四章才到hello world的真的有看过书吗?!第四章主要介绍了如何用pytorch处理mnist数据集好吧。更何况第二章就开始介绍sarsa和qlearning了,什么叫没有算法?!最后一张还用A2C来学习销砖块的游戏。我敢打包票,让你自己从零手撸代码实现你也未必会!不过本书的理论讲解部分稍显薄弱,不太详细12-17
  • FREE
    书很薄,一开始找不到,适合超级白的白小白,入门都达不到,虽然注释写得很好,第四章才hello world,,环境Windows的,显得太业余了吧,没算法,也许适合高中生看,应该归到科普书那一类。 github有实现代码https://github.com/YutaroOgawa ,不过人家写明了不是面向研究者的而是面向普通大众,这样的科普,科普视频很多也不必看这个,别浪费钱了09-03
  • 包子戴
    非常好的入门书籍,书中的代码有一些错误和不必要的地方。但是不影响跟着代码跑起来基础的实验。03-07

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