内容简介
《多元统计分析》基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。
《多元统计分析》并不要求读者有数理统计的预备知识,而且《多元统计分析》在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识,并附有学习编程语言的练习。读者可以通过《多元统计分析》学到机器学习的最重要内容并同时学习编程语言,打下数据科学的基础。
吴喜之,中国人民大学统计学院教授、博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学以及南开大学、北京大学等多所著名学府执教