作者简介

大威,本名张威,西安交通大学工科试验班(工管贯通班)硕士毕业,信息系统项目管理师(高级资质)、高级经济师、中国计算机学会会员、中国通信学会会员。拥有多年数据建模、数据挖掘与商业咨询经验,现就职于某行业领先的大数据公司,负责大数据产品及人工智能产品的规划设计管理工作。

内容简介

零基础读者应如何快速入门机器学习?数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理?这些正是《从零开始机器学习的数学原理和算法实践》要解决的问题。《从零开始机器学习的数学原理和算法实践》从数学基础知识入手,通过前3章的介绍,帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识;然后,通过第4-第13章的介绍,逐步讲解机器学习常见算法的相关知识,帮助读者快速入门机器学习;后,通过第14章的综合实践,帮助读者回顾《从零开始机器学习的数学原理和算法实践》内容,进一步巩固所学知识。

《机器学习的数学原理和算法实践》适合对机器学习感兴趣但数学基础比较薄弱的读者学习,也适合作为相关专业的学生入门机器学习的参考用书。


大威,本名张威,西安交通大学工科试验班(工管贯通班)硕士毕业,信息系统项目管理师(高级资质)、高级经济师、中国计算机学会会员、中国通信学会会员。拥有多年数据建模、数据挖掘与商业咨询经验,现就职于某行业领先的大数据公司,负责大数据产品及人工智能产品的规划设计管理工作。

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豆瓣评论

  • 想跑马拉松
    线性代数部分的章节讲解十分出彩,函数和矩阵的类比十分给人启发,特别是PCA部分尤其全面,其他概念性的基础知识也很浅显易懂。但是一涉及到进阶的理论部分,还是难以避免“从零开始”系列的书籍的一些可能的通病:基础部分能很快带你入门,但是稍有进阶的理论知识,区区一章十几页纸很难讲清楚,比如SVM,跳跃性很大。这是难免的,因为这需要较为扎实的前置知识基础。不过,这本书的目的已经达到了,能够给初学者建立一个较全面的知识体系,树立起了学科的主干,剩下的分支需要读者花费更多的精力自己去完善。4星鼓励!整体而言很不错,近年来机器学习的入门书籍有发展得越来越好的势头,希望在广大机器学习从业者锲而不舍的努力下,我们能做出更好的教程,走得更远!04-12
  • 剪刀手EN
    非常庆幸读到这本算法的入门书,能够简明扼要向毫无基础的人不畏惧,有兴趣,能入门,善莫大焉!08-26
  • 坎迪斯
    写这书的人太他妈有用户思维了!!09-06
  • galaxie
    既然扯上了“数学原理”这面大旗,那就请写一点正确的数学!05-08
  • ElongHu
    逻辑很清晰,直击认知要害不像很多又长又臭的书,读下来有一种美感。02-07

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