- 书名
应用STATA做统计分析
- 作者劳伦斯·C.汉密尔顿
- 格式PDF
- ISBN书号9787302466659
- 出版年2017-5-1
- 出版社清华大学出版社
- 页数425
- 定价CNY 69.80
- 装帧平装
- 标签 社会科学总论
内容简介
《应用STATA做统计分析 更新至STATA 12(原书第8版)》将引导你通往功能强大的一流统计软件——针对Stata 12更新了主题、示例和内容编排。
《应用STATA做统计分析》为学生和研究人员开启了充分利用倍受欢迎的Stata软件的大门，此软件为数据管理和统计分析提供了一个快捷、灵活且易用的平台。
《应用STATA做统计分析》内容全面，针对Stata 12做了大幅修订，呈现了大量示例以说明如何应用Stata完成各式各样的任务。与Stata本身一样，《应用STATA做统计分析 更新至STATA 12(原书第8版)》将助你紧跟潮流，畅游于现代数据分析领域。内容包括：
l介绍数据管理的一整章，包括如何创建、导入、合并数据集或改变数据组织结构。
l结合示例介绍Stata的制图功能，包括图形编辑器。主题从简单的条形图和曲线标绘图到回归诊断、叠并多幅标绘图和绘制详细的、符合发表要求的图形。
l基本统计工具，包括制表、参数检验、卡方和其他非参数检验、ANOVA/ANCOVA、相关以及回归分析。
l高级方法，包括lowess回归、稳健回归、分位数回归、非线性回归和Box-Cox回归；logit、序次logit和多项logit模型；生存分析、事件计数分析和泊松分析；一般化线性建模（GLM）；因子分析和聚类分析；ARIMA和ARMAX时间序列建模；以及多层或混合效应建模——均以实际的易效仿示例加以说明，并侧重统计分析结果的解释。
l新增内容涉及从简单到高深的调查数据分析；用边际效应图直观地解释ANOVA、线性回归、logit或混合效应建模所得的结果；结构方程建模（SEM）；因子分在回归中的使用；以及缺失值的多重插补。
l时新且有趣的示例数据集，包括3个新近的调查和追踪气候亘古变化的时间序列。
l用示例展示如何编写自己的Stata程序——用户自编的程序允许创建数据管理和分析的新工具。
Hamilton博士任教于美国New Hampshire大学，主讲统计学，至今为止，他已经撰写了多部关于统计方面的学术著作，包括Modern Data Analysis、Regression with Graphics、Data Analysis for Social Scientists等，它们对于整个业内更好地理解统计方法、开展统计分析具有重要参考价值。
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