作者简介

作者:Allen Downey,是欧林工程学院的计算机教授,加州大学伯克利分校的计算机博士。他在韦斯利学院(Wellesley College)、科尔比学院(Colby College)和加州大学伯克利分校讲授计算机科学课程。他也是O’Reilly出版的Think Stats和Think Python图书的作者。
译者:许杨毅,新浪网系统架构师,技术保障部总监,毕业于湖南大学,15年互联网工作经验。

内容简介

这《贝叶斯思维》帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们,仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,对于一个计算机专业的人士,应当熟悉其应用在诸如机器翻译,语音识别,垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。

可是《贝叶斯思维》实际上会远远扩大你的视野,即使不是一个计算机专业的人士,你也可以看到在战争环境下(二战德军坦克问题),法律问题上(肾肿瘤的假设验证),体育博彩领域(棕熊队和加人队NFL比赛问题)贝叶斯方法的威力。怎么从有限的信息判断德军装甲部队的规模,你所支持的球队有多大可能赢得冠军,在《龙与地下城》勇士中,你应当对游戏角色属性的最大值有什么样的期望,甚至在普通的彩弹射击游戏中,拥有一些贝叶斯思维也能帮助到你提高游戏水平。

除此以外,《贝叶斯思维》在共计15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。...

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豆瓣评论

  • 狼大人
    翻译一塌糊涂。原书免费:http://greenteapress.com/wp/think-bayes/ 03-22
  • olostin
    书三星吧,翻译减一星。明明有pymc3这种好轮子,作者非要造个方形轮子。04-18
  • 岐下周原
    离开高数太久了,读起来有点生涩难懂,但是作为入门的确很合适 里面提供了几个数据模型也很有味道。记得当年汪丁丁说每个人都应该学会运用数学模型分析问题,贝叶斯思维恰好是最好的方式。不要被数据欺骗,你就得学会御数术。10-07
  • 飞龙
    这本书是讲生成模型(贝叶斯模型)的,大家可能平时关注判别模型多一些,特别是全民大炼丹药之后。但是如果你知道领域中的一些知识,生成模型更有效,它需要的样本更少,训练时间更短。03-25
  • M. Lions
    第一章最有用,后面的实现说实话有点为了简单而麻烦不少12-14

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